OPTIMISASI LOKASI PADA PUSAT DISTRIBUSI KOMPETITIF UNTUK LOGISTIK COLD CHAIN DENGAN ALGORITMA CLOUD PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
SAFIRA CAHYA ANGGRAINI, Dr. Dwi Ertiningsih, S.Si., M.Si.
2024 | Skripsi | MATEMATIKA
Perkembangan
ekonomi dan sosial di beberapa daerah telah meningkatkan permintaan pada
industri logistik cold chain secara signifikan. Saat ini, skala pusat
distribusi yang ada tidak lagi mencukupi untuk memenuhi permintaan yang terus
bertambah, sehingga penting untuk mempertimbangkan pembangunan pusat distribusi
baru. Skripsi ini bertujuan untuk membangun sebuah model yang dapat mendukung
pengambilan keputusan terkait pemilihan lokasi optimal untuk mendirikan
fasilitas logistik cold chain. Model ini menggunakan pendekatan
pemrograman bi-level. Pada model tingkat atas, pemerintah sebagai
pengambil keputusan bertujuan untuk menentukan lokasi dan skala optimal dari
pusat distribusi cold chain, serta kebijakan perdagangan emisi karbon
yang mengoptimalkan biaya sistem logistik secara keseluruhan. Pada tingkat
bawah, model menggunakan teori keseimbangan pengguna permintaan. Dalam hal ini
pengguna logistik memilih antara pusat distribusi yang baru dan sudah ada
dengan tujuan meminimalkan biaya operasional mereka. Penyelesaian model
menggunakan algoritma cloud particle swarm optimization yang
diimplementasikan dalam contoh numerik. Berdasarkan hasil simulasi numerik,
diperoleh bahwa tingginya permintaan, daya tarik pusat distribusi, dan
perubahan harga perdagangan emisi karbon memiliki dampak signifikan terhadap
beberapa variabel seperti total biaya sosial, emisi karbon, banyak permintaan,
dan pilihan pusat distribusi baru. Hasil ini memberikan panduan untuk keputusan
lokasi pusat distribusi baru oleh pemerintah dan mendorong untuk meningkatkan
konservasi energi serta mengurangi emisi karbon dalam praktik logistik
masyarakat.
The economic and
social developments in several regions have significantly increased demand for
the cold chain logistics industry. Currently, the scale of existing
distribution center are no longer sufficient to meet this growing demand,
highlighting the importance of considering the construction of new distribution
centers. This undergraduate aims to build a model that supports decision-making
concerning the optimal location selection for establishing cold chain logistics
facilities. The model uses a bi-level programming approach. At the upper level,
the government, as the decision-maker, aims to determine the optimal location
and scale of cold chain distribution centers, as well as carbon emission
trading policies that optimize the overall logistics system cost. At the lower
level, the model utilizes user demand equilibrium, where logistics users choose
between new and existing distribution centers to minimize their operational
costs. The model is solved using the cloud particle swarm optimization algorithm,
implemented in a numerical example. Based on the numerical simulation results,
it is found that high demand, the attractiveness of distribution centers, and
changes in carbon emission trading prices have significant impacts on several
variables, such as total social costs, carbon emissions, demand, and the choice
of new distribution centers. These findings provide guidance for governmental
decisions regarding the location of new distribution centers and promote ideas
for enhancing energy conservation and reducing carbon emissions in logistics
practices within the community.
Kata Kunci : Harga Perdagangan Emisi Karbon, Lokasi Pusat Distribusi Kompetitif, Algoritma Cloud Particle Swarm Optimization, Model Pemrograman Bi-level