Analisis Beban Kognitif Pengguna pada Aplikasi SIMASTER UGM Berbasis Analisis User Experience Melalui Mouse Tracking dan Kuesioner NASA-TLX

REGAN WISESA MAJENDRA, Dr.Eng. Ir. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng., IPM.; Ir. Adhistya Erna Permanasari, S.T., M.T., Ph.D., IPM.

2024 | Skripsi | S1 TEKNIK BIOMEDIS

Prasarana digital telah menggantikan berbagai aspek tradisional kehidupan dan memainkan peran krusial dalam beberapa hal, salah satunya dalam bidang pendidikan, salah satunya adalah portal akademik Universitas Gadjah Mada yang bernama SIMASTER UGM dengan fokus pada beban kognitif pengguna yang sering dihadapi pengguna dan dampaknya terhadap efisiensi dan kepuasan. Penelitian sebelumnya telah mengeksplorasi metode mouse tracking sebagai indikator untuk mengukur beban kognitif. Namun, masih terdapat kekurangan dalam penelitian yang secara khusus mengevaluasi desain website aplikasi SIMASTER UGM menggunakan metode mouse tracking dan kuesioner NASA-TLX. Gap penelitian ini terletak pada kurangnya penelitian komprehensif yang menggabungkan kedua metode tersebut untuk mengevaluasi desain portal akademik secara menyeluruh. Hal tersebut yang dijadikan fokus utama dalam penelitian ini. Penelitian ini memanfaatkan teknik mouse tracking dan kuesioner NASA-TLX untuk pengukuran dan prediksi beban kognitif secara holistik dengan menggunakan Two Way ANOVA dan multiple linear regression untuk analisis data statistik dan klasifikasi beban kognitif dengan menggunakan machine learning. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dengan p < 0>mouse yang lebih panjang, kecepatan jalur mouse yang lebih lama, dan jumlah klik mouse yang lebih banyak mengindikasikan pengguna dengan beban kognitif tinggi. Pada hasil NASA-TLX, terdapat pengaruh yang signifikan antara angkatan (p = 0, 013) dan jenis kelamin (p = 0, 014) dengan nilai NASA-TLX yang didapatkan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan panduan bagi pengembangan SIMASTER UGM ke depan dengan rekomendasi desain ulang antarmuka untuk mengurangi beban kognitif dan meningkatkan pengalaman dan efektivitas aplikasi.

Digital infrastructure has replaced various traditional aspects of life and plays a crucial role in several areas, including education. One example is the academic portal of Universitas Gadjah Mada, known as SIMASTER UGM, which focuses on the cognitive load often faced by users and its impact on efficiency and satisfaction. Previous research has explored mouse tracking methods as indicators for measuring cognitive load. However, there is a lack of studies specifically evaluating the SIMASTER UGM website design using mouse tracking methods and the NASA-TLX questionnaire. The research gap lies in the absence of comprehensive studies that combine these two methods to evaluate the academic portal design holistically. This is the main focus of this study. This research utilizes mouse tracking techniques and the NASA-TLX questionnaire to measure and predict cognitive load holistically, employing Two Way ANOVA and multiple linear regression for statistical data analysis and cognitive load classification using machine learning. The results of this study show a significant difference with (p < 0 xss=removed xss=removed>

Kata Kunci : beban kognitif, mouse tracking, NASA-TLX, SIMASTER, machine learning, Student Information System (SIS)