Pengenalan Not Balok berbasis moment

DARMAWAN, I Gusti Ngurah Agung, Drs. Agus Harjoko, MSc.,Ph.D

2004 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Representasi not balok dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu malalui image dalam bentuk bit-map, dan melalui data musik yang sudah di-encode. Komputer dapat digunakan untuk mengenali not balok dalam bentuk bitmap tersebut. Sehingga dikembangkan suatu sistem untuk mengekstrak data not balok dalam bentuk bit-map tersebut menjadi data musik yang sudah di-encode. Dalam penelitian ini dibuat suatu sis tem pengenalan not balok berbasis moment. Citra input diubah kedalam bentuk RLE (Run Length Encoding). Garis staff dideteksi dan dihilangkan dari citra menggunakan data RLE yang diperoleh. Segmentasi dilakukan dengan metode analisa komponen terhubung berdasar data RLE tadi. Moment invariant masing-masing komponen dihitung dan digunakan untuk mencari kemiripan dengan moment invariant yang sudah tersimpan, dengan menggunakan metode City-block, Euclidean, dan Chessboard. Jika hasil pengukuran kemiripan diatas threshold, maka didapat hasil klasifikasi berupa nama-nama not balok. Sebaliknya komponen tersebut dikatakan tidak terklasifikasi. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk data citra hasil generate aplikasi musik, tingkat keberhasilan sistem untuk mengenalinya adalah 72,65 %. Sedangkan untuk citra hasil scan, tingkat keberhasilan sistem adalah 44,65 %.

Music scores can be represented in either image format or encoded music format. Computer can be employeed to recognize music score in image format. These call for a software capable of transforming a bit-map music score format into an encoded music format. In this research, a method for music score recognitioan is developed. An image of music score is inputed to the system, and then Run Length Encoding (RLE) representation of the image is computed. Stavelines are detected and removed from the image using represented in RLE. Then segmentation performed using connected component analysis method on the resulting image. The moment invariants are computed from the resulting image. The moment values are used to find similarities with the stored moment invariants of music score, using cityblock, euclidean, and chessboard distance measures. If the computed similarity values result is smaller than the threshold value, the coresponding music scores is said to match and the name of the music score is displayed. Otherwise the component is said to be unclassified. Experiments with images were conducted to evaluate the performance of the recognitoan method. For images that is generated from a music application the method gives a success rate of 72,65 %. And for images that is generated from a scanner the method gives a success rate of 44,65 %.

Kata Kunci : Komputer, Sistem Data Not Balok, RLE, music score, RLE, moment, connected component analysis.