Sistem pakar pendiagnosa penyakit pernafasan dan saran terapinya menggunakan probabilitas Bayesian

ISWANTI, Sari, Dra. Sri Hartati, MSc.,Ph.D

2004 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Sistem pakar, salah satu bidang dalam kecerdasan buatan, digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah yang biasanya dikerjakan oleh seorang pakar. Salah satu penerapan sistem pakar dalam bidang kedokteran adalah untuk melakukan diagnosa penyakit. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk membantu menentukan diagnosa suatu penyakit yang diawali dari gejala utama penyakit pernafasan serta menentukan saran terapi yang harus diberikan. Masalah ketidakpastian pengetahuan dalam sistem pakar ini diatasi dengan menggunakan metode probabilitas Bayesian. Proses penentuan diagnosa dalam sistem pakar ini diawali dengan sesi konsultasi, dimana sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang relevan kepada pasien sesuai gejala utama penyakit pernafasan yang dialami pasien. Hasil akhir dari penelitian ini berupa sebuah sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit pernafasan beserta nilai probabilitas dari penyakit hasil diagnosa, yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran terapi yang harus diberikan. Sistem pakar pendiagnosa penyakit pernafasan ini sudah dilengkapi fasilitas untuk melakukan manipulasi pengetahuan.

Expert system is one of area in an artificial intelligence; it is used to solve a problem which is usually accomplised by an expert. One of expert system applications in medical area is to diagnose any diseases. This research is conducted by scheme and making of an expert system used to assist to determine the diagnosa of any diseases which is preceded by main symptom of respiratory diseases, and also to determine the therapy suggestions which must be given. Problems of uncertainty knowledge in this expert system is overcome by using Bayesian probability method. The process of diagnosing the patient diseases carried out in the consultancy session, will be preceded by the system raising the relevant questions to patient according to main symptom of natural by respiratory diseases. The result of this research is the expert system which capable to assist diagnosing any respiratory diseases. The output system is the patient’s respiratoty disease along with its probability value showing the degree of belief system of it resulting disease and its therapy suggestions for the suffered disease. This expert system to diagnose respiratory diseases have been equiped by the facility to conduct the knowledge manipulation

Kata Kunci : Komputer,Sistem Pakar,Diagnosa Penyakit,Terapi,expert system, artificial intellegence, knowledge, diagnose, Bayesian probability