ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA, TINGKAT KEMISKINAN DAN UPAH MINIMUM PROVINSI TERHADAP IPM DI KAWASAN TIMUR INDONESIA DAN KALIMANTAN

HANAN AZHARI, Laksmi Yustika Devi, S.P., M.Si., Ph. D.

2024 | Tugas Akhir | D4 PEMBANGUNAN EKONOMI KEWILAYAHAN

Sumber daya manusia yang bertaraf adalah salah satu peran esensial dalam berupaya melaksanakan pembangunan suatu negara. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh pendapatan asli daerah, tingkat pengangguran terbuka, tingkat kemiskinan dan upah minimum provinsi terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada provinsi di Kawasan Timur Indonesia (KTI) dan Kalimantan tahun 2018-2023. Pengumpulan data sekunder bersumber dari Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan dan Badan Pusat Statistik 12 provinsi di Kawasan Timur Indonesia dan Kalimantan tahun 2018-2023. Analisis penelitian ini menggunakan regresi data panel dengan model efek tetap. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa secara parsial, pendapatan asli daerah dan upah minimum provinsi berpengaruh positif signifikan terhadap indeks pembangunan manusia. Sedangkan tingkat pengangguran terbuka dan tingkat kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia. Secara simultan, hasil penelitian menemukan keempat variabel independen (pendapatan asli daerah, tingkat pengangguran terbuka, tingkat kemiskinan dan upah minimum provinsi) berpengaruh signifikan terhadap IPM.

Kata Kunci: KTI, Tingkat Kemiskinan, Upah Minimum, IPM, Regresi

Standardized human resources are one of the essential roles in trying to carry out the development of a country. The purpose of this study was to analyze the effect of local goverment revenue, unemployment rate, poverty rate and provincial minimum wage on the Human Development Index (HDI) in provinces in Eastern Indonesia (KTI) and Kalimantan in 2018-2023. Secondary data collection comes from the Directorate General of Fiscal Balance and the Central Bureau of Statistics of 12 provinces in Eastern Indonesia and Kalimantan in 2018-2023. This research analysis uses panel data regression with a fixed effects model. The results of this study state that partially, local goverment revenue and provincial minimum wage have a significant positive effect on the human development index. Meanwhile, the unemployment rate and poverty rate have a negative and significant effect on the human development index. Simultaneously, the results found that the four independent variables (local goverment revenue, unemployment rate, poverty rate and provincial minimum wage) have a significant effect on HDI.

Keywords: KTI, Poverty Level, Minimum Wage, HDI, Regressions

Kata Kunci : KTI, Tingkat Kemiskinan, Upah Minimum, IPM, Regresi