KEBERTERIMAAN PENGGUNA (USER ACCEPTANCE) APLIKASI SKRINING GIGI BERBASIS KECERDASAN ARTIFISIAL DALAM PELAYANAN UKGS (USAHA KESEHATAN GIGI ANAK SEKOLAH) DI PUSKESMAS KEBAYORAN BARU

Dewi Arifahni, Dr. dr. Hanevi Djasri, MARS., FISQua ; Annisa Ristya Rahmanti, MS., Ph.D,RD

2024 | Tesis | MAGISTER KEBIJAKAN DAN MANAJEMEN KESEHATAN

Latar Belakang: Aplikasi Senyumin 1.0 merupakan aplikasi skrining gigi berbasis kecerdasan artifisial yang digunakan untuk mendeteksi kelainan gigi, namun adopsinya masih rendah. Oleh karena itu, dilakukan pengembangan aplikasi Senyumin 2.0 untuk dapat mencapai keberterimaan yang optimal.

Tujuan: Mengeksplorasi keberterimaan aplikasi melalui pengembangan aplikasi Senyumin 2.0.

Metode: Penelitain ini menggunakan action research sequential exploratory design, yang dilaksanakan pada 24 April-21 Mei 2024. Lokasi penelitian mencakup Puskesmas Kebayoran Baru, SD Cendrawasih II, SD 05 Kelurahan Pulo dan SD 01 Kelurahan Gunung dengan melibatkan 30 petugas dan 351 orang tua siswa. Analisis data kualitatif menggunakan analisis tematik untuk melihat hambatan keberterimaan pengguna aplikasi Senyumin 1.0 dan kuantitatif menggunakan analisis regresi linier dengan derajat hubungan korelasi untuk melihat Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness terhadap keberterimaan pengguna aplikasi Senyumin 2.0. Technology Acceptance Model digunakan untuk mengidentifikasi korelasi pengembangan aplikasi dengan keberterimaan pengguna aplikasi Senyumin 2.0.

Hasil: Hambatan aplikasi senyumin 1.0 terdapat pada kesulitan aplikasi, kemampuan aplikasi dalam memfasilitasi kebutuhan layanan, adaptasi pengguna terhadap aplikasi sehingga diperlukan pengembangan fitur aplikasi Senyumin 2.0.

Terdapat korelasi yang sangat kuat antara perceived ease of use dan perceived usefulness dengan keberterimaan menurut data orang tua (r= 0,923, uji F= 1008,431, p-value= 0,000) dan terdapat korelasi kuat menurut data petugas UKGS (r=0,631, uji F= 8,921, p-value= 0,001). P-value < 0 xss=removed>

Kesimpulan: Perceived ease of use dan perceived usefulness memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap keberterimaan pengguna aplikasi Senyumin 2.0. Namun, masih diperlukan penambahan deteksi kelainan AI untuk pengembangan aplikasi Senyumin 3.0.

Background: The Senyumin application, an AI-based dental screening tool, was introduced in the School Dental Health Program but has seen limited use. In response, the Senyumin 2.0 application was developed to enhance user acceptance.

Objective: To evaluate the improvements in user acceptance through the development of Senyumin 2.0.

Methods: An action research sequential exploratory design was utilized from April 24th to May 21st, 2024, at Kebayoran Baru Health Center and 3 elementary schools: Cendrawasih 02, Pulo 05, and Gunung 01. The study involved 30 health workers and 351 students’ parents. Qualitative data were analyzed using thematic analysis to identify barriers to user acceptance of Senyumin 1.0. Quantitative data were analyzed using linear regression to examine the relationships between perceived ease of use, perceived usefulness, and user acceptance of Senyumin 2.0. The Technology Acceptance Model (TAM) was employed to explore these correlations.

Results: The Senyumin 1.0 application faced challenges due to its complexity, inability to fully meet service needs, and user adaptation issues. These challenges necessitated the development of improved features in the Senyumin 2.0 application. Perceived ease of use and perceived usefulness showed the strongest correlation to user acceptance according to parents data (r= 0,923, F-test= 1008,431, p-value= 0,000) and strong correlation according to staff data (r=0,631, Ftest= 8,921, p-value= 0,001), both with p-values <0>

Conclusions: Perceived ease of use and perceived usefulness significantly positively influenced user acceptance of Senyumin 2.0. However, further development, including AI capabilities for dental disease detection, is needed for Senyumin 3.0.

Kata Kunci : Keberterimaan pengguna, Technology Acceptance Model, Skrining gigi, Kecerdasan Artifisial, Keberterimaan Aplikasi