Determinan Tingkat Pengangguran Provinsi Papua Tahun 2018--2022
Azhar Fitriyani, Amirullah Setya Hardi, Cand.Oecon., Ph.D
2024 | Tesis | S2 Magister Ek.Pembangunan
Pengangguran
merupakan suatu keadaan dimana terdapat ketimpangan anatara permintaan tenaga
kerja dan penawaran tenaga kerja dalam pasar tenaga kerja. Kesejahteraan
masyarakat berkurang dikarenakan banyaknya jumlah pengangguran. Penelitian ini
bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel PDRB, Jumlah Penduduk dan Upah terhadap Tingkat Pengangguran
Terbuka di Provinsi Papua pada tahun 2018—2022. Untuk mengetahui dan menjawab
rumusan masalah dalam penelitian ini digunakan metode analisi regresi dengan
menggunakan data panel. Data yang diperoleh oleh Badan Pusat Statistik (BPS)
berbentuk data time series dan cross section , data meliputi data Tingkat
Pengangguran Terbuka, PDRB, Jumlah Penduduk, dan Upah di Provinsi Papua.
Berdasarkan pemilihan data panel, diperoleh data terbaik dengan model Random
Effect Model (REM). Hasil analisis data panel menggunakan model REM menunjukkan
bahwa PDRB dan upah berpengaruh negatif dan signifikan terhadapa tingkat
pengangguran di Provinsi Papua. Sementara jumlah penduduk berpengaruh positif
dan signifikan terhadap tingkat pengagguran di Provinsi Papua.
Unemployment is a situation where there is an imbalance between the
demand for labor and the supply of labor in the labor market. Community welfare
is reduced due to the large number of unemployed. This research aims to
determine the influence of the GDP, Population and Wages variables on the Open
Unemployment Rate in Papua Province in 2018-2022. To find out and answer the
problem formulation in this research, a regression analysis method using panel
data was used. Data obtained by the Central Statistics Agency (BPS) is in the
form of time series and cross section data, data includes data on the Open
Unemployment Rate, GRDP, Population and Wages in Papua Province. Based on the
selection of panel data, the best data was obtained using the Random Effect
Model (REM). The results of panel data analysis using the REM model show that
GRDP and wages have a negative and significant effect on the unemployment rate
in Papua Province. Meanwhile, population has a positive and significant effect
on the unemployment rate in Papua Province.
Kata Kunci : Pengangguran Terbuka, PDRB, Jumlah Penduduk dan Upah