Identifikasi dan Analisa Kerentanan Banjir Bandang, Program dan Kebijakan Pemerintah dalam Pengurangan Resiko Bencana di Indonesia
ISABELLA HILDA FEBRIYANTI, Prof. Ir. Adam Pamudji Rahardjo, M.Sc., Ph.D.
2024 | Tesis | S2 TEKNIK PENGELOLAAN BENCANA ALAM
Banjir bandang
merupakan salah satu bencana alam dengan karakteristik khusus yang terjadinya
secara cepat dan menimbulkan dampak korban jiwa dan kerusakan yang lebih besar
daripada banjir biasa. Kabupaten Garut dan Kota Batu
merupakan wilayah yang sering terjadi banjir dan banjir bandang, terutama di
sepanjang area yang dilewati sungai Cimanuk, tepatnya di bagian hulu, atau
biasa disebut Daerah Aliran Sungai (DAS) Cimanuk Hulu (Garut) serta di
sepanjang DAS Brantas yang melewati Kota Batu. Pada kondisi berbeda, kondisi
anomali cuaca siklon tropis juga bisa menyebabkan banjir bandang di Flores
Timur (Adonara). Penelitian ini bertujuan
untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya banjir
bandang di DAS Cimanuk Hulu Garut, DAS Brantas Kota Batu dan DAS Adonara Wai
Belle serta mengetahui nilai bobot tiap faktor, indeks kerawanan banjir bandang
serta keterkaitannya dengan regulasi yang berlaku di pusat (BNPB) serta daerah
terkait.
Pada penelitian
ini, identifikasi faktor-faktor penyebab banjir bandang didasarkan pada kondisi
topografi, geologi dan hidrologi di area penelitian. Dari hasil forum Diskusi Fak
dengan beberapa perwakilan instansi terkait yang berwenang terkait hasil
penelitian dan kajian lapangan sebelumnya, maka terpilih delapan faktor yang
dianggap berpengaruh terhadap terjadinya banjir bandang di 3 lokasi penelitian,
yaitu Topographic Wetness Index (TWI), Stream Power Index (SPI),
kemiringan lereng, tutupan kanopi (NDVI), penggunaan lahan, tekstur atau jenis
tanah, curah hujan dan ketinggian. Delapan faktor tersebut selanjutnya akan
dibuat peta per parameter nya dengan menggunakan perangkat ArcGIS, sehingga diketahui data piksel,
dan rentang kelas per parameter. Dari data pendukung yang didapat tersebut,
maka dilakukan perhitungan entropi dan bobot menggunakan model Shannon’s
Entropy. Dengan menggunakan perangkat yang sama, bobot per parameter
tersebut kemudian diolah bersamaan dengan peta-peta variabel sehingga didapat
nilai Flash Flood Susceptibility Index (FFSI) serta peta kerawanan
banjir bandang, sedangkan untuk telaah program dan regulasi, dilakukan
wawancara dengan pihak BNPB maupun BPBD terkait.
Tiga lokasi penelitian yang semuanya
berlokasi di dekat gunung, menunjukkan bahwa parameter topografi kelerengan dan
ketinggian merupakan faktor dengan nilai bobot lebih tinggi (di atas 0,15) yang
mempengaruhi terjadi banjir bandang dibandingkan faktor lain. Faktor kelerengan
juga berpengaruh terhadap nilai SPI yang merepresentasikan kekuatan erosi air
yang mengalir. Selain parameter topografi, parameter hidrologi curah hujan juga
menempati nilai bobot peringkat ketiga dan keempat pada DAS Adonara dan Cimanuk
sebagai penyebab banjir bandang. Indeks FFSI di 3 lokasi DAS relatif sama,
berkisar di nilai 1 hingga 4. Semakin tinggi nilai indeks, maka semakin rawan
terhadap banjir bandang. Dari segi regulasi, pemerintah pusat (BNPB) mempunyai
regulasi dan peraturan yang menjadi acuan atau lebih bersifat umum untuk bisa
dikembangkan lebih lanjut pelaksanaannya pada tingkat daerah. Pemerintah Daerah
di tiga lokasi memiliki peraturan terkait penanggulangan banjir bandang yang
masih merujuk pada penanganan banjir, namun masih kurang tentang detail aturan
atau petunjuk teknis pelaksanaan untuk operasional penyelenggaraan.
Flash floods are one of the natural disasters with special
characteristics that occur quickly and cause greater loss of life and damage
than ordinary floods. Garut Regency and Batu City are areas that often experience flooding
and flash floods, especially along Cimanuk Hulu watershed in Garut and Brantas
watershed which passes through Batu City. Under different conditions, anomalous
tropical cyclone weather conditions can also cause flash floods in East Flores
(Adonara). This research aims to identify the factors that influence the
occurrence of flash floods in the Cimanuk Hulu, Brantas and Adonara Wai Belle
watershed and to determine the weight of each factor, the flash flood susceptibility
index also the
regulations that applied in central government (BNPB) and local government in
study areas.
In this research,
identification of factors causing flash floods is based on topography, geology
and hydrology conditions in the study area. From the
results of the Fak Discussion forums with several relevant authority agencies
regarding the results of previous research and field studies, eight factors
were selected which were considered to influence the occurrence of flash floods
in 3 research locations, namely Topographic Wetness Index (TWI), Stream Power Index (SPI),
slope, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), land use, soil texture or
type, rainfall and elevation. A map of each parameter will be created using
ArcGIS tools, so that the pixel value and class range of each parameter will be
known. With this data, then the entropy and weight will be calculated using
Shannon's Entropy model. Using the same tools, the weights of each parameter will
processed together with the variable map to obtain the Flash Flood
Susceptibility Index (FFSI) value and the flash flood susceptibility map. Meanwhile,
regarding programs and regulations, interviews were conducted with BNPB and local
government personnel.
Three locations which are located
near mountains, shows that the topographical parameters of slope and elevation
are factors with higher weight (above 0,15) ??that affect the occurrence of
flash floods than other factors. The slope factor also influences the SPI value
which represents the erosion strength of water flow. Besides topographical
parameters, hydrological parameters, rainfall also ranks third and fourth in
the Adonara and Cimanuk watersheds which cause flash floods. The FFSI index in
the 3 watershed locations is relatively the same, ranging from 1 to 4. The
higher the index value, the more vulnerable it is to flash floods. In terms of
regulations, the central government (BNPB) has regulations and rules that serve
as a reference to be able to further develop implementation at the regional
level. Regional governments in three locations have regulations related to
flash flood management which still refer to flood management, but still lack of
detailed regulations or technical instructions for operational implementation.
Kata Kunci : Banjir bandang, flash flood susceptibility index, kerentanan banjir bandang, peta rawan banjir bandang, shannon’s entropy