ANALISIS PENGARUH METEOROLOGI ARUS DAN ANGIN TERHADAP SEDIMENTASI MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SIG DI WILAYAH PESISIR KABUPATEN GRESIK DAN KOTA SURABAYA
Rydha Gusti Mayaudy, Wirastuti Widyatmanti, S.Si., Ph.D.
2024 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH
Estuaria sebagai wilayah yang dinamis rentan terhadap perubahan dan kerusakan
lingkungan baik fisik maupun ekosistem yang berasal dari dampak aktivitas manusia
di darat ataupun pemanfaatan sumberdaya perairan laut secara berlebihan. Adanya
kondisi tersebut, perlu dilakukan pemantauan salah satu faktor penyebabnya, yakni
Total Suspended Soil.
Pemantauan dilakukan dengan menggunakan citra Landsat yang memanfaatkan
transformasi indeks Total Suspended Soil (TSS) di wilayah Selat Madura dan
sekitarnya. Penelitian ini memiliki beberapa tujuan, yaitu : (1) Menguji Citra Landsat
dalam pemetaan sedimentasi menggunakan indeks NDDSI dan TSS (2) Memetakan
distribusi sedimen garis pantai di wilayah pesisir Selat Madura tahun 2000-2022 (3)
Menganalisis korelasi antara meteorologi arus dan angin terhadap proses sedimentasi
di wilayah pesisir Selat Madura.
Algoritma Laili(2015) dan Algoritma Markert, K. N.,(2018) diuji untuk
menentukan permodelan dengan tingkat signifikansi data yang terbaik. Data
meterologis angin dan arus digunakan unruk menentukan korelasi kedua data tersebut
dengan distribusi TSS sepanjang tahun 2020. Hasil pemetaan dari TSS menunjukan
tren peningkatan kelas TSS >200mg/l dari tahun ke tahun menggunakan TSS
Laili(2015) untuk wilayah kajian. Data meteorologis yang diperoleh belum dapat
menjelaskan korelasi diantara kedua data tersebut dengan nilai signifikansi <0>
Estuaries as dynamic areas are vulnerable to changes and damage to the
environment, both physical and ecosystem, originating from the impact of human
activities on land or excessive use of marine resources. If this condition exists, it is
necessary to monitor one of the causal factors, namely Total Suspended Soil.
Monitoring is carried out using Landsat imagery which utilizes the Total Suspended
Soil (TSS) index transformation in the Madura Strait area and its surroundings.
This research has several objectives, namely: (1) Testing Landsat images in
sedimentation mapping using the NDDSI and TSS indices (2) Mapping the distribution
of coastline sediment in the Madura Strait coastal area in 2000-2022 (3) Analyzing the
correlation between current and wind meteorology on sedimentation process in the
coastal area of the Madura Strait.
The Laili algorithm (2015) and the Markert algorithm, K. N., (2018) were tested to
determine the model with the best data significance level. Meterological wind and
current data are used to determine the correlation between these two data and the
distribution of TSS throughout 2020. The mapping results from TSS show a trend of
increasing TSS class >200mg/l from year to year using TSS Laili (2015) for the study
area. Meanwhile, the meteorological data obtained cannot explain the correlation
between the two data with a significance value of <0>
Kata Kunci : Landsat, Sedimentasi, Pesisir, Total Suspended Soil(TSS)