ANALISIS PENGARUH METEOROLOGI ARUS DAN ANGIN TERHADAP SEDIMENTASI MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SIG DI WILAYAH PESISIR KABUPATEN GRESIK DAN KOTA SURABAYA

Rydha Gusti Mayaudy, Wirastuti Widyatmanti, S.Si., Ph.D.

2024 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Estuaria sebagai wilayah yang dinamis rentan terhadap perubahan dan kerusakan 

lingkungan baik fisik maupun ekosistem yang berasal dari dampak aktivitas manusia 

di darat ataupun pemanfaatan sumberdaya perairan laut secara berlebihan. Adanya 

kondisi tersebut, perlu dilakukan pemantauan salah satu faktor penyebabnya, yakni 

Total Suspended Soil. 

Pemantauan dilakukan dengan menggunakan citra Landsat yang memanfaatkan 

transformasi indeks Total Suspended Soil (TSS) di wilayah Selat Madura dan 

sekitarnya. Penelitian ini memiliki beberapa tujuan, yaitu : (1) Menguji Citra Landsat 

dalam pemetaan sedimentasi menggunakan indeks NDDSI dan TSS (2) Memetakan 

distribusi sedimen garis pantai di wilayah pesisir Selat Madura tahun 2000-2022 (3) 

Menganalisis korelasi antara meteorologi arus dan angin terhadap proses sedimentasi 

di wilayah pesisir Selat Madura. 

Algoritma Laili(2015) dan Algoritma Markert, K. N.,(2018) diuji untuk 

menentukan permodelan dengan tingkat signifikansi data yang terbaik. Data 

meterologis angin dan arus digunakan unruk menentukan korelasi kedua data tersebut 

dengan distribusi TSS sepanjang tahun 2020. Hasil pemetaan dari TSS menunjukan 

tren peningkatan kelas TSS >200mg/l dari tahun ke tahun menggunakan TSS 

Laili(2015) untuk wilayah kajian. Data meteorologis yang diperoleh belum dapat 

menjelaskan korelasi diantara kedua data tersebut dengan nilai signifikansi <0>

Estuaries as dynamic areas are vulnerable to changes and damage to the 

environment, both physical and ecosystem, originating from the impact of human 

activities on land or excessive use of marine resources. If this condition exists, it is 

necessary to monitor one of the causal factors, namely Total Suspended Soil. 

Monitoring is carried out using Landsat imagery which utilizes the Total Suspended 

Soil (TSS) index transformation in the Madura Strait area and its surroundings. 

This research has several objectives, namely: (1) Testing Landsat images in 

sedimentation mapping using the NDDSI and TSS indices (2) Mapping the distribution 

of coastline sediment in the Madura Strait coastal area in 2000-2022 (3) Analyzing the 

correlation between current and wind meteorology on sedimentation process in the 

coastal area of the Madura Strait. 

The Laili algorithm (2015) and the Markert algorithm, K. N., (2018) were tested to 

determine the model with the best data significance level. Meterological wind and 

current data are used to determine the correlation between these two data and the 

distribution of TSS throughout 2020. The mapping results from TSS show a trend of 

increasing TSS class >200mg/l from year to year using TSS Laili (2015) for the study 

area. Meanwhile, the meteorological data obtained cannot explain the correlation 

between the two data with a significance value of <0>

Kata Kunci : Landsat, Sedimentasi, Pesisir, Total Suspended Soil(TSS)