PENAKSIRAN VOLUME POHON DENGAN MENGGUNAKAN CITRA RESOLUSI TINGGI SPOT 5 di Kabupaten Halmahera Barat, Provinsi Maluku Utara

Ari Afriadi , Wahyu Wardhana, S.Hut, M.Sc. dan Ari Susanti, S.Hut, M.Sc.

2009 | Skripsi | S1 KEHUTANAN

Salah satu teknik penginderaan jauh yang sudah banyak dikembangkan dan digunakan di Indonesia adalah penaksiran volmne pohon dengan menggunakan foto udara. Namun foto udara hanya mampu meliput daerah yang tidak terlalu luas. Citra SPOT 5 yang mempunyai resolusi tinggi 2,5 m x 2,5 m memiliki kenampakan hampir sama dengan foto udara dan mampu meliput areal yang lebih luas, akan tetapi belum diketahui secara pasti apakah citra SPOT 5 mampu memberikan informasi mengenai volume pohon seperti pada foto udara. Penelitian ini be1tujuan untuk menaksir volume pohon dengan menggunakan citra SPOT 5. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penginderaan jauh. Penutupan lahan diperoleh dari basil klasifikasi berbasis obyek pada citra resolusi tinggi. Penutupan lahan ini kemudian dikelompokkan menjadi strata­strata hutan berdasarkan kerapatan tajuk dan diameter rata-rata tajuk. Dengan menggunakan teknik analisis statistik regresi linier, data lapangan yang ada kemudian dikorelasikan dengan data citra untuk mendapatkan persamaan taksiran voltune pohon. Hasil penelitian menunjukkan citra resolusi tinggi dapat mendeliniasi tipe penutupan lahan serta dapat mendetilkan tipe penutupan lahan bempa hutan menjadi tingkat strata hutan berdasarkan kerapatan tajuk dan rata-rata diameter tajuk dengan tingkat akurasi sebesar 78,9% berdasarkan perhitungan overall accuracy dan 7 4 % berdasarkan Kappa Statistik. Dari data lapangan yang dikorelasikan dengan data citra, didapatkan persamaan taksiran volume pobon yain1 Y = - 123,550 + 3,449 C + 2,273 D dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,773. Dari basil perhitungan diperoleh volume pohon sebesar 3.994.123,1 m3 dengan luas total daerah sebesar 34.420,2 ha.

One of techniques of remote sensing which has been developed and applyed in Indonesia is tree volume estimation using aerial photograph. However, aerial photograph only covers limited areas. SPOT 5 image that has high resolution of2,5 m x 2,5 m have an almost the same vision with aerial photograph and can covers bigger area, but it has not yet been confirmed whether SPOT 5 image could give information on tree volume just like aerial photograph or not. This research is purposed to analyze the capability of SPOT 5 image which can be used to estimate tree volume. The method used ini this research is remote sensing approach. Land cover was derived by means object based classification process and grouped at non detil level into several strata based on crown density and average crown diameter. Linier regression statistic analysis technique, to correlate data with the image to obtain tree volume estimation equation. The results shows high resolution image could identify land cover forest type and could break down the land cover forest type in to higher level of forest strata based on average crown diameter and crown density with 78,9% overall acuracy and 74% accuracy by Kappa Statistic. The equation for tree volume estimation is Y= -123.550 + 3.449 C + 2.273 D with determination coefficient value (R2) of0.773. The estimate of total tree volume is 3994123.l m3 with the total oflandmass of34420.2 ha

Kata Kunci : Volume pohon, citra SPOT 5, Kabupaten Halmahera Barat.