Association Rules dalam data mining pada Medical Record-Data

SUSIANTI, Cornelia, Prof.Drs. Subanar, PhD

2004 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Data mining merupakan sebuah teknik untuk menemukan infonnasi yang berguna dan suatu database yang besar. Salah satu pendekatan untuk menemukan informasi tersebut adalah dengan mengidentifikasi association rules yang memperlihatkan hubungan antara item-item yang berbeda. Dalani penulisan ini, penulis menggunakan pendekatan association rules untuk menganalisa suatu database yang besar yang berisi medical-record data. Tujuannya adakih untuk menemukan association rules yang memberikan indikasi hubungan antara item-item yang ada dalam medical-record data tersebut, seperti: jenis kelamin, usia (yang akan dikelaskan menjadi usia produktif dan non produktif), penyakit-penya.kit yang didasaikan pada disiplin ilmu penyakit tersebut dan penggunaan asuransi sebagai jaminan pembayaran perawatan kesehatan pasien selama dirurnah sakit. Algoritma Apriori yang ditemukan oleh Agrawal et. al. digunakan untuk menernukan association rules ini, akan tetapi dalam implementasinya penulis menggunakan program apriori yang dibuat oleh Christian Borgelt. Hasil association rules yang diperoleh menunjukkan bahwa penggunaan asuransi sebagai jaminan pembayaran perawatan kesehatan pasien tidaklah tinggi.

Data mining is a technique for discovering useftil information from large databases. An approach for information discovery is to identify association rules which reveal relationship among different items. In this paper, the writer applies this approach to analyze a large database containing medical-record data. The aim is to obtain association rules indicating relationships between items contained in medical- record data such as: gender, age which is classified by productive age and non productive age, diseases which are classified based on their fields and the usage of insurance as a way to cover patient healthcare since hospitalized. Apriori algorithm proposed by Agrawal et. al. is applied to obtain these association rules, however, in implementation the writer applies the apriori program belonging to Christian Borgelt. The association rules obtained show that the usage of insurance as a way to cover patient heaitheare was not high.

Kata Kunci : Data Mining,Medical Record,Data, Data Mining, Association Rules, Medical-Record Data