Estimasi pembangkitan daya listrik tenaga angin di daerah Mataram-NTB menggunakan algoritma genetik

RAHMAWATI, Yuni, Ir. T. Haryono, MSc

2003 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Tesis ini bertujuan mengestimasi besar daya maksimum yang bisa dibangkitkan oleh tenaga angin di Mataram. Oleh karena itu Tesis ini didukung dengan data-data angin yang diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika Mataram, data topografi daerah Mataram juga data pembangkitan daya listrik dari PLN Mataram. Estimasi pembangkitan daya dipengaruhi oleh beberapa variabel penentu, yaitu koefisien daya turbin angin, swept area rotor turbin angin, kerapatan udara dan kecepatan angin. Kecepatan angin sendiri tergantung pada beberapa variabel penentu, yaitu ketinggian menara turbin dan tipe dataran dimana turbin akan dipasang. Dengan mengkombinasikan variabel-variabel di atas, estimasi daya dilakukan untuk memperoleh nilai daya keluaran turbin yang optimal. Algoritma Genetik sangat cocok dalam kasus optimasi yang bersifat kombinatorial. Oleh karena itu kasus ini diselesaikan menggunakan metode Algoritma Genetik. Dari proses Algoritma Genetik akan didapat suatu kombinasi sistem turbin angin yang menghasilkan daya paling optimum, dengan nilai fitnes 50.989,15 watt. Mempunyai variabel dengan komposisi koefisien daya 0,45, diameter rotor 72 m, tinggi menara turbin 144 m dan panjang roughness 0,0002. Perhitungan daya keluaran turbin angin dengan program Algoritma Genetik mempunyai persen kesalahan 5 % dibanding nilai hitung secara matematis

The thesis is aimed to estimate the maximum electricity power to be generated by wind power in Mataram region. In order to achieve it, the thesis is supported by the data needed i.e. data from Meteorology and Geophysical department, the topography of Mataram and electric generated in Mataram. Power generated estimation is influenced by variables, such as wind turbine power coefficient, swept area rotor turbine, air density and wind speed. Wind speed depends on variables: the height of turbine tower and type of terrain where the turbine is installed. By combining the variables above, power generated estimation purpose is to have an optimal power output. Genetic Algorithm is suitable to be applied on the combined optimization case by the reason. Genetic Algorithm is utilized tom optimize wind power generation. After be processed by Genetic Algorithm, it resulted a combination system on wind turbine that produce an optimum power with the fitness of 50.989,15 watt, the value has variable composition of power coefficient of 0,45, rotor diameter of 72 m, tower height of 144 m, roughness length 0,0002. Genetic Algorithm calculation has error deviation about 5 % compared to mathematically calculation.

Kata Kunci : Listrik Tenaga Angin,Estimasi Pembangkitan Daya,Algoritma Genetik, power output wind turbine, combinatorial, genetic Algorithm