EVALUASI PROBABILITAS INCLUSION DAN EXCLUSION ERROR DANA BANTUAN SOSIAL MENJELANG PEMILU DI INDONESIA

Galuh Jati Asmara, Akhmad Akbar Susamto, M.Phil., Ph.D

2023 | Tesis | S2 Magister Ek.Pembangunan

Penelitian ini akan membahas political event berupa Pilkada kaitannya dengan error dalam pemberian bantuan dikarenakan menjelang adanya Pilkada umum terjadinya pemberian bantuan sosial, khususnya pada negara-negara berkembang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang merupakan data cross-section bersumber dari SUSENAS pada tahun 2017 dan 2018, data sekunder yang bersumber dari Komisi Pemilihan Umum (KPU), dan data sekunder yang bersumber dari BPS. Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan menggunakan alat analisis regresi logit.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh signifikan dari pemilihan umum kepala daerah terhadap terjadinya error dalam pemberian bantuan sosial. Terdapat pengaruh signifikan dari pemilihan umum kepala daerah (pilkada) terhadap terjadinya kesalahan dalam pemberian bantuan sosial. Pada daerah yang melaksanakan pilkada tahun 2017 menunjukkan peningkatan inclusion error dibandingkan dengan daerah yang tidak melaksanakan pilkada. Selain itu, juga ditemukan exclusion error, namun ditemukan bahwa exclusion error tersebut mengalami penurunan. Daerah yang melaksanakan pilkada menunjukkan penurunan exclusion error dibandingkan dengan daerah yang tidak melaksanakan pilkada. Pada daerah yang melaksanakan pilkada tahun 2018 menunjukkan penurunan inclusion error dibandingkan dengan daerah yang tidak melaksanakan pilkada. Selain itu juga ditemukan exclusion error, namun ditemukan bahwa exclusion error tersebut mengalami peningkatan. Daerah yang melaksanakan pilkada menunjukkan penurunan inclusion error dibandingkan dengan daerah yang tidak melaksanakan pilkada.

This research will discuss political events in the form of regional elections about errors in the provision of assistance because before the regional elections there is a general provision of social assistance, especially in developing countries. The data used in this study are secondary data obtained through cross-section data sourced from SUSENAS in 2017 and 2018, secondary data from the Election Commission (KPU), and secondary data sourced from BPS. This research is quantitative in nature with logit regression analysis tools.

The results of this research demonstrate a significant influence of regional elections on the occurrence of errors in the distribution of social assistance. There is a significant impact of regional elections on the incidence of errors in social assistance distribution. In regions that conducted regional elections in 2017, an increase in inclusion errors was observed compared to regions that did not hold regional elections. Furthermore, although the study found exclusion errors, it revealed a decrease in these errors of exclusion. Regions that conducted regional elections showed a decrease in exclusion errors compared to regions that did not hold regional elections. In regions that conducted regional elections in 2018, a decrease in inclusion errors was observed compared to regions that did not hold regional elections. Moreover, the study detected exclusion errors and observed that these errors of exclusion had risen. Regions that conducted regional elections showed a decrease in inclusion errors compared to regions that did not hold regional elections.

Kata Kunci : Pilkada, Bantuan Sosial, Inclusion Error, Exclusion Error, Regresi Logit, Marginal Effect, Odd Ratio