Klasifikasi Objek Dasar Laut Menggunakan Citra Side Scan Sonar Dan Digital Terrain Model Dari Multibeam Echosounder (Studi Kasus: Pelabuhan Tanjung Priok Jakarta Utara)
Esther Riris Yunita Sinamo, Dr. Bambang Khun Cahyono, S.T., M.Sc.
2023 | Skripsi | TEKNIK GEODESI
Pelabuhan Tanjung Priok merupakan pelabuhan
tersibuk dan terbesar di Indonesia. Berdasarkan padatnya aktivitas pelabuhan
ini, maka perlu dilakukan analisis lebih lanjut terkait topografi dasar laut
yang hampir setiap saat dilewati oleh kapal. Tujuan dari penelitian ini adalah
melakukan klasifikasi objek dasar laut pada dasar perairan pelabuhan Tanjung
Priok dalam rangka mendukung kegiatan yang berada di pelabuhan khususnya
kegiatan yang berhubungan dengan dasar laut.
Kegiatan
pada penelitian ini meliputi pengolahan data side scan sonar, digital
terrain model topografi dasar laut, dan klasifikasi citra dasar laut dengan
metode interpretasi secara visual dan supervised classification. Pada
penentuan objek secara interpretasi visual, klasifikasi dilakukan berdasarkan
unsur interpretasi yang terdiri dari derajat
kehitaman, bayangan, bentuk, tekstur,
pola maupun ukuran dari objek yang
dikombinasikan dengan bentuk tiga dimensi objek berupa digital terrain
model. Berdasarkan derajat kehitaman, maka kenampakan perairan yang
memiliki bentuk lebih terang menandakan bahwa objek memiliki tekstur yang lebih
keras, demikian sebaliknya. Pada supervised classification perlu
dilakukan terlebih dahulu pendefinisian sampel objek yang berada pada dasar
perairan berdasarkan hasil interpretasi visual sebelumnya. Kemudian komputer
mengklasifikasikan tiap kenampakan yang terdapat pada citra. Metode ini
dilakukan sebagai uji apakah objek pada citra dapat diklasifikasikan dengan
cara yang lebih efektif dan efisien.
Pada
analisis yang dilakukan terdapat beberapa kelas objek yang berhasil
diinterpretasi yaitu pasir halus, pasir berbatu, terumbu karang, drum kaleng,
pipa/kabel dasar laut, dan bangkai kapal. Semua objek ini kembali ditinjau
keberadaannya dengan klasifikasi digital. Namun terdapat perbedaan yang
signifikan pada keberadaan beberapa objek yang tidak tepat apabila dikomparasi
dengan hasil citra setelah diklasifikasikan dengan metode interpretasi visual.
Hasil klasifikasi interpretasi visual merupakan hasil yang dianggap benar
menimbang dengan banyaknya unsur interpretasi yang digunakan pada metode ini dibandingkan
dengan klasifikasi digital. Adapun tingkat kepercayaan yang diperoleh dari
klasifikasi digital bernilai 44.8 % sehingga dapat dikatakan metode ini kurang
tepat untuk digunakan dalam mengklasifikasikan objek dasar laut.
Tanjung Priok Port is the busiest and largest
port in Indonesia. Based on the dense activity of this port, it is necessary to
carry out further analysis regarding the topography of the seabed, which is usually
passed by ships. The purpose of this study is to classify seabed objects at the
bottom of the Tanjung Priok port waters to support activities at the port,
especially activities related to the seabed.
The
activities in this study are processing of side scan sonar data, digital
terrain models of seabed topography, and classification of seabed images using
visual interpretation and supervised classification methods. In determining
objects by visual interpretation, there is classification that is carried out
based on elements of interpretation which consist of the degree of blackness,
shadows, shape, texture, pattern and size of the object combined with the
three-dimensional shape of the object in the form of a digital terrain model.
Based on the degree of blackness, the appearance of the water that has a
lighter color indicates that the object has a harder texture, and vice versa.
In supervised classification, it is necessary to define sample objects in the
bottom of the waters based on the results of previous visual interpretations.
Then the computer will classify each appearance contained in the image. This
method is carried out as a test of whether objects in the image can be
classified in a more effective and efficient way.
Results of this analysis are several classes of objects
that were successfully interpreted, namely fine sand, rocky sand, coral reefs,
tin drums, seabed pipes/cables, and shipwrecks. And then, all of those objects
were being reviewed for their existence with digital classification. However,
there are significant differences in the presence of several objects which are
inappropriate if compared with the image results after being classified using
the visual interpretation method. The results of the visual interpretation
classification are considered correct based on the elements of interpretation used
in this method compared to digital classification. The level of confidence
obtained from digital classification is 44.8%, so it can be said that this
method is not appropriate for classifying seabed objects
Kata Kunci : Klasifikasi Objek Dasar laut, Digital Terrain Model, Citra Side Scan Sonar, Interpretasi Visual, Supervised Classification ?