PEMODELAN MATEMATIKA PERTUMBUHAN TINGGI TANAMAN DAN JUMLAH ANAKAN TANAMAN PADI (Oryza sativa L.) DENGAN METODE SRI: STUDI KASUS PERLAKUAN PEMUPUKAN DAN VARIETAS DI KEBUN PERCOBAAN UGM
Moch Noval Prinanda, Bayu Dwi Apri Nugroho,STP.,M.Agr.,Ph.D. ; Chandra Setyawan, STP., M.Eng.,Ph.D..
2023 | Skripsi | TEKNIK PERTANIAN
INTISARI
Oleh:
Moch
Noval Prinanda
16/395443/TP/11492
Beras merupakan makanan pokok di Indonesia dan
kebutuhan pangan sangat bergantung pada beras. Seiring berjalannya waktu,
jumlah penduduk di Indonesia semakin meningkat, menyebabkan peningkatan
kebutuhan akan pangan. Namun, di sisi lain, ketersediaan sumber daya alam terutama
lahan dan air semakin berkurang. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk
meningkatkan produktivitas dan efektivitas budidaya tanaman padi. Penerapan
sistem pertanian berkelanjutan dengan mengembangkan sistem SRI (System of
Rice Intensification) diharapkan dapat mengatasi masalah tersebut. Dalam
penelitian ini, eksperimen dilakukan dengan membandingkan dua varietas padi,
yaitu IR64 dan ciherang, serta penggunaan pupuk organik dan anorganik untuk
mencari kombinasi yang menghasilkan hasil yang efektif. Model matematika telah
dikembangkan untuk memodelkan pertumbuhan tinggi tanaman dan jumlah anakan pada
tanaman padi. Pertumbuhan tinggi tanaman dimodelkan menggunakan fungsi
monomolekuler, sedangkan jumlah anakan menggunakan fungsi polynomial eksponensial
orde 2. Model tersebut diuji dengan menggunakan kesesuaian kurva dan uji
regresi (R>80%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model persamaan
monomolekuler sesuai untuk memodelkan pertumbuhan tinggi tanaman padi dengan
nilai koefisien determinasi R2 pada P1V1, P1V2, P2V1, dan P2V2 berturut-turut
adalah 0.8634, 0.9104, 0.8809, dan 0.9344. Sementara itu, model persamaan
polynomial sesuai untuk memodelkan jumlah anakan pada tanaman padi dengan nilai
R2 yang mendekati 1, yaitu pada P1V1 (0.6861), P1V2 (0.6582), P2V1 (0.6278),
dan P2V2 (0.6314). Penelitian
ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pertanian berkelanjutan SRI
dengan mengimplementasikan model matematika untuk memprediksi pertumbuhan
tinggi tanaman dan jumlah anakan pada tanaman padi, sehingga diharapkan dapat
meningkatkan efektivitas produksi pangan di tengah keterbatasan sumber daya
alam.
MATHEMATIC MODELING OF PLANT HEIGHT AND CUTTING NUMBER OF RICE (Oryza
sativa L.) USING SRI METHOD: CASE STUDY OF FERTILIZATION AND VARIETY
TREATMENT IN EXPERIMENTAL GARDEN UGM
ABSTRACT
BY
Moch
Noval Prinanda
16/95443/TP/11492
Rice is a staple food
in Indonesia, and food security heavily relies on its production. As the
population grows, the demand for food increases. However, the availability of
natural resources, especially land and water, is decreasing. Hence, efforts to
enhance the productivity and effectiveness of paddy cultivation are crucial.
Implementing a sustainable farming system, such as the System of Rice
Intensification (SRI), is expected to address these challenges. This study
conducted experiments by comparing two paddy varieties, IR64 and Ciherang, and
using organic and inorganic fertilizers to determine a compelling combination.
Mathematical models were developed to predict plant height and tiller count in
paddy. Plant height followed a monomolecular function, while the tiller count
used a second-order exponential polynomial function. The models were validated
using curve fitting and regression tests (R > 80%). The results revealed
that the monomolecular equation was suitable for modeling plant height, with
coefficient of determination (R2) values of 0.8634, 0.9104, 0.8809, and 0.9344
for P1V1, P1V2, P2V1, and P2V2, respectively. Meanwhile, the polynomial
equation was suitable for modeling tiller count with R2 values close to 1,
i.e., 0.6861, 0.6582, 0.6278, and 0.6314 for P1V1, P1V2, P2V1, and P2V2,
respectively. This study contributes to developing a sustainable farming system
(SRI) by implementing mathematical models to predict plant growth and tiller
count in paddy cultivation, aiming to enhance food production efficiency amidst
limited natural resources.
Kata Kunci : Kata kunci: model matematika, SRI, padi, fisiologi tanaman / Keywords: mathematical model, SRI, rice, plant physiology.