Pengembangan Prototipe Plugin Learning Analytics Pada Moodle 3.9

Muhamad Gesit Sumunar, Dr. Sri Suning Kusumawardani,S.T., M.T. ; Ir. Lukito Edi Nugroho, M.Sc., Ph.D.

2023 | Skripsi | TEKNOLOGI INFORMASI

Munculnya revolusi industri 4.0 membuat beberapa kegiatan yang sebelumnya dilakukan secara konvensional mulai bertranformasi menjadi dalam bentuk digital. Salah satu yang terkena imbas adalah kegiatan belajar mengajar. Kegiatan belajar mengajar secara online sekarang sudah banyak ditemui pada platform Learning Management System (LMS). Meskipun demikian, tanpa pertemuan tatap muka antara pengajar dan pelajar membuat penilaian kualitatif peserta didik sulit dilakukan. Tim capstone mengembangkan sebuah mesin pintar dengan menggunakan teknik machine learning dan deep learning. Dari teknik tersebut, terciptalah sebuah mesin pintar yang dapat digunakan untuk membuat penilaian kualitatif. Cara kerja dari mesin tersebut adalah dengan mengambil data yang dimiliki oleh course yang sudah selesai sebelumnya kemudian menggunakan algoritma tertentu untuk mendapatkan keluaran yang diinginkan. Untuk penerapannya, mesin tersebut diintegrasikan ke dalam plug-in yang penulis kembangkan dengan menggunakan bahasa PHP dengan framework yang sudah tersedia pada pada Moodle. Kemudian plug-in tersebut dipasangkan pada Moodle 3.9 yang merupakan basis dari LMS milik UGM, yakni eLOK. 

The emergence of the industrial revolution 4.0 made several activities that were previously carried out conventionally begin to transform into digital form. One of those affected is teaching and learning activities. Online teaching and learning activities are now widely found on the Learning Management System (LMS) platform. However, without face-to-face meetings between teachers and students, it is difficult to carry out qualitative assessments of students. The capstone team developed a smart machine using machine learning and deep learning techniques. From this technique, a smart machine is created that can be used to make qualitative assessments. The way the machine works is by taking the data that belongs to the previously completed course and then using a certain algorithm to get the desired output. For its implementation, the engine is integrated into a plug-in that the author has developed using the PHP language with a framework that is already available in Moodle. Then the plug-in was installed in Moodle 3.9 which is the basis of UGM's LMS, namely eLOK.

Kata Kunci : Learning management system, penilaian kualitatif, machine learning, plug-in, Moodle