Sistem Pemantauan Stok Inventaris Menggunakan Thinger.io Disertai Notifikasi Telegram
Amelia Dinda Savitri, Unan Yusmaniar Oktiawati, S.T., M.Sc., Ph.D.
2023 | Tugas Akhir | D4 TEKNOLOGI JARINGAN
Keterkaitan teknologi dengan hal dalam kehidupan sehari-hari kini tak terelakkan lagi. Penggunaan teknologi Internet of Things terbukti telah menunjang banyak kegiatan keseharian manusia termasuk dalam pengelolaan dan pemantauan stok produk dalam sektor bisnis. Sayangnya, manajemen inventaris barang di Indonesia kini masih banyak yang dilakukan secara manual yakni menggunakan tenaga manusia untuk menghitung jumlah stok barang dengan satu persatu secara real-time. Hal ini menyebabkan proses manajemen inventaris memakan waktu yang lebih banyak, kurang efektif, dan memungkinkan terjadinya masalah pada pencatatan stok produk akibat human-error.
Penulis
kemudian menggagas ide rancangan sistem pemantauan stok inventaris yang mengintegrasikan
sensor load cell 20kg, HX711, LCD 16x2, I2C LCD 16x2, dan NodeMCU
ESP8266 yang terhubung ke internet sebagai solusi permasalahan. Data berat stok
produk dari hasil pengukuran sensor dikirimkan ke Web Thinger.io oleh WiFi
modul NodeMCU ESP8266. Thinger.io kemudian menampilkan hasil data sensor berupa
berat, jumlah, dan status persediaan stok melalui dashboard dan widgets.
Selain itu, notifikasi bot Telegram juga
dikonfigurasikan untuk dapat memberi notifikasi mengenai status persediaan stok
terkini setiap satu menit. Penelitian ini bertujuan
untuk merancang sistem pemantauan stok inventaris yang dapat
melaporkan berat dan jumlah stok barang secara real-time serta membantu
operasional dalam bisnis. Hasil pemantauan stok menjadi bahan uji
pengujian akurasi sensor, Quality of Service (QoS), dan pengujian
kecepatan internet
untuk mengetahui kualitas kinerja
sistem
keseluruhan. Prioritas utama pengujian terletak pada
pengujian akurasi sensor dengan perolehan akurasi sensor sebesar 99,97%.
The interconnectedness of technology with various aspects
of daily life has become unavoidable. The utilization of Internet of Things
(IoT) technology has proven to support numerous everyday activities, including
the management and monitoring of product stocks in the business sector.
Unfortunately, inventory management in Indonesia is still predominantly carried
out manually, where human labor is employed to count the quantity of items in
real-time. This manual approach consumes more time, is less effective, and
increases the likelihood of errors in stock recording due to human factors.
In response to this issue, the author proposes a
design concept for an inventory monitoring system that integrates a 20kg load
cell sensor, HX711, LCD 16x2, I2C LCD 16x2, and NodeMCU ESP8266, all connected
to the internet as a solution. The weight data of the products measured by the
sensor is transmitted to Web Thinger.io via the NodeMCU ESP8266 WiFi module.
Thinger.io then displays the sensor data, including weight, quantity, and stock
availability status, through a dashboard and widgets. In addition, Telegram bot
notifications are configured to provide real-time updates on stock availability
status every minute. The objective of this research is to design a real-time
inventory monitoring system that reports the weight and quantity of stock,
thereby aiding operational activities in businesses. The monitoring results
serve as a basis for testing the sensor accuracy, Quality of Service (QoS), and
internet speed to assess the overall system performance. The primary focus of
the testing lies in evaluating the sensor accuracy, which achieved an accuracy
rate of 99.97%.
Kata Kunci : Internet of Things, Load cell, Quality of Services (QoS), Stok Inventaris, Stock Opname.