PENERAPAN PROTOTIPE ALAT MONITORING KUALITAS AIR BERBASIS IoT DALAM BUDIDAYA UDANG PINTAR BERKELANJUTAN
Hanafi Wikan Anindita, Dr. Susilo Budi Priyono, S.Pi., M.Si.
2023 | Skripsi | BUDIDAYA PERIKANAN
Penelitian ini bertujuan untuk menguji coba prototipe alat monitoring
kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) dan mengetahui tanggapan
pembudidaya udang vaname terhadap penggunaan alat tersebut. Pengujian alat
mencakup uji akurasi, uji kecepatan membaca, dan uji beta. Uji akurasi
dilakukan dengan cara membandingkan hasil pengukuran dari alat tersebut (suhu, pH,
dan TDS) dengan alat water quality checker konvensional. Uji kecepatan
membaca dilakukan dengan cara mengamati waktu alat tersebut membaca data
kualitas air. Uji beta dilakukan untuk mnegetahui tanggapan pengguna dengan
cara menyebar angket kepada 30 responden. Hasil penelitian menunjukkan sensor
suhu memiliki rata-rata akurasi 99,52%, sensor pH 97,28%, dan sensor TDS 98,34%.
Kecepatan membaca alat ini adalah 7,7 menit. Sebagian besar responden menjawab
sangat setuju dengan manfaaat dari alat tersebut, sangat setuju dengan
kemudahan penggunaan alat tersebut, sangat setuju terhadap kepercayaan dari
alat tersebut, dan setuju terhadap minat menggunakan alat tersebut. Alat
tersebut memiliki akurasi yang tinggi, namun masih terdapat kekurangan yaitu
waktu membaca yang dikatakan cukup lama.
The purpose of this research is to test a
prototype of an Internet of Things (IoT)-based water quality monitoring device
and determine the response of vannamei shrimp farmers to its usage. The testing
of the device includes accuracy testing, reading speed testing, and beta
testing. Accuracy testing is conducted by comparing the results of the device
(temperature, pH, TDS) with a conventional water quality checker, reading speed
testing is done by observing the time it takes for the device to read water
quality data, and beta testing is carried out to assess user response through a
survey distributed to 30 respondents. The results obtained in this study show
that the temperature sensor has an average accuracy of 99.52%, the pH sensor
has an accuracy of 97.28%, and the TDS sensor has an accuracy of 98.34%. The
reading speed of the device is 7.7 minutes. The majority of respondents
strongly agree with the benefits, ease of use, trustworthiness, and interest in
using the device. While the device has high accuracy, it is noted that the
reading time is considered quite long.
Kata Kunci : Internet of Things, water quality, temperature, pH, TDS