MASALAH PENENTUAN LOKASI OPTIMAL UNTUK STASIUN PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK UMUM
Rian Hendy Saputra, Dr. Noorma Yulia M., S.Si., M.Sc.
2023 | Skripsi | MATEMATIKA
Penyebaran kendaraan listrik semakin meningkat, namun masih kurangnya
jumlah stasiun pengisian kendaraan listrik umum menjadi salah satu hambatan untuk meningkatkan penggunaan kendaraan listrik. Pada skripsi ini dibahas tentang
masalah penentuan lokasi optimal stasiun pengisian kendaraan listrik umum agar
dapat memberikan akses yang mudah dan merata bagi pengguna kendaraan listrik.
Lokasi optimal diukur berdasarkan kemampuan jangkauan dan banyaknya kendaraan listrik yang dapat tercover oleh stasiun pengisian kendaraan listrik umum. Kemudian, solusi optimal dalam permasalahan ini yaitu meminimumkan total biaya
pembangunan dan memaksimalkan jangkauan stasiun pengisian kendaraan listrik
umum dalam mengcover kendaraan listrik. Masalah ini menggunakan pendekatan
masalah set covering yang diselesaikan dengan algoritma genetika. Hasil simulasi
menunjukkan bahwa penggunaan algoritma genetika dalam penentuan lokasi optimal stasiun pengisian kendaraan listrik umum dapat menghasilkan solusi yang
optimal dengan biaya pembangunan yang minimal.
The adoption of electric vehicles is increasing, but the insufficient number of
public electric vehicle charging stations remains a barrier to promoting their usage.
In this bachelor thesis, we discuss about the problem of determining the optimal
location of public electric vehicle charging stations to provide easy and equitable
access for electric vehicle users. The optimal location is measured based on the
range capability and the number of electric vehicles that can be covered by public
electric vehicle charging stations. Then, the optimal solution to this problem is to
minimize the total cost of construction and maximize the reach of the public electric vehicle charging station in covering electric vehicles. This problem uses a set
covering problem approach which is solved by a genetic algorithm. The simulation
results show that the use of genetic algorithms in determining the optimal location
of public electric vehicle charging stations can produce optimal solutions with minimal construction costs.
Kata Kunci : Stasiun Pengisian Daya, Optimal, Kendaraan Listrik, Jangkauan, Biaya Pembangunan
