Pengembangan Sistem Ekstraksi dan Tokenisasi Esai Singkat Bahasa Indonesia

IGNATIUS AURORA A S, Indriana Hidayah, Dr., S.T., M.T.; Dr. Ir. Rudy Hartanto, M.T., IPM.

2023 | Skripsi | S1 TEKNOLOGI INFORMASI

Peningkatan kebutuhan untuk sistem belajar mengajar secara daring terlihat pada era pandemi. Pengambilan nilai mahasiswa memiliki berbagai cara dan satu cara yang digunakan adalah dengan metode esai pendek. Pendidik akan menanyakan suatu pertanyaan yang perlu dijawab oleh mahasiswa dengan cara memberikan penjelasan jawaban melalui suatu esai pendek dan membandingkannya dengan kunci jawaban yang telah disiapkan sebelumnya. Namun, metode ini dapat memakan waktu yang cukup lama dikarenakan kurangnya suatu cara untuk mengotomasikan proses koreksi yang menggunakan bahasa Indonesia. Karena itu, dibutuhkan suatu program yang dapat membantu proses koreksi esai singkat berbahasa Indonesia yang dapat berjalan secara otomatis. Program bekerja dengan cara mengekstraksi jawaban dari esai singkat menjadi kata-kata yang terpecahkan kemudian akan diproses untuk menstandarisasi jawaban agar lebih mudah untuk dianalisis lebih lanjut. Program ini dibuat untuk membantu penilaian esai secara otomatis dengan cara mengurangi bobot kerja pengecekan otomatis. Dengan adanya standarisasi pemecahan jawaban, program dapat meningkatkan akurasi penilaian dan membantu tenaga didik dalam menilai esai singkat dengan cara mengurangi waktu penilaian.

The increasing needs of online learning system can be seen during the pandemic era. There are many ways to score students, and one of them is by using short essays. The teacher is going to ask a question that the students need to answer by giving explanation of the said answer through a short essay which then will be compared to the key answer that's been set previously. This method takes a lot of time due to its limited method to automate the correction process using Bahasa Indonesia. Therefore, a way or a program to help teachers to automate this correction process using Bahasa Indonesia is needed. The program works by extracting answers from short essays into split words which then will be processed to standardize the answer so that it will be much easier to be analyzed further. This program was made to help teachers to automatically correct answers by alleviating the workload of the automatic correction itself. With the standardized answers, the program's scoring accuracy will increase and helps teachers in scoring short essays by reducing the time to score answers.

Kata Kunci : Automated Essay Scoring, Ekstraksi Teks, Natural language processing, Text Preprocessing, Tokenisasi.