IMPLEMENTASI SINTESIS SUARA SARON MENGGUNAKAN PETIKAN SENAR GITAR DENGAN METODE PITCH SHIFTING

ANDREAS FEBRILLIANTO, Yohanes Suyanto, Dr; Catur Atmaji, S.Si, M.Cs

2022 | Skripsi | S1 ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Gamelan adalah alat musik tradisional asli Indonesia yang sering dipakai dalam acara adat maupun pesta. Kebutuhan masyarakat akan ketersediaan gamelan sebenarnya meningkat, namun keterbatasan nada yang dapat dimainkan gamelan menurunkan tingkat ketertarikan masyarakat untuk memainkan alat musik ini. Perkembangan teknologi saat ini memungkinkan untuk melakukan sintesis suara dengan beberapa metode. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah pitch shifting. Penelitian ini bertujuan untuk membangkitkan suara saron sintetis berdasarkan petikan senar gitar. Analisis sinyal suara saron dalam ranah frekuensi dilakukan untuk mendapatkan nilai semitone yang dibutuhkan dalam proses sintesis. Pembangkitan sinyal saron sintetis dilakukan dengan memanggil suara saron sintetis yang tersimpan dalam bentuk soundfont, dengan data referensi berupa tinggi rendahnya nada yang didapatkan dari pitch detection masukan gitar. Onset detection dari petikan gitar digunakan sebagai pemicu awal pemanggilan nada saron sintetis. Pengujian dilakukan dengan mencari persamaan antara data suara saron asli dan saron sintetis menggunakan metode korelasi silang. Hasil pengujian didapatkan tingkat kemiripan sebesar 91.6%. Pada hasil pengujian sinyal petikan gitar dengan keluaran pembangkitan, didapatkan rata-rata waktu tunda pada tiap petikan sebesar 0,16 detik.

Gamelan is one of the traditional Indonesian musical instruments that is often used in traditional events and parties. The community's need for the gamelan has actually increased, but unfortunately the limited tones that can be played by gamelan reduce the level of public interest in playing this instrument. Current technological developments make it possible to perform voice synthesis with several methods. One method that can be used is pitch shifting. This study aims to generate a synthetic saron sound based on plucking a guitar string. Analysis of the saron sound signal in the frequency domain is carried out to obtain the semitone values needed in the synthesis process. Synthetic saron signal generation is done by calling synthetic saron sounds that are stored in soundfont form, with reference data in the form of high and low pitch obtained from the guitar input pitch detection. Onset detection of guitar strokes is used as the initial trigger for calling out synthetic saron tones. The test was carried out by looking for similarities between the sound data of the original saron and synthetic saron using the cross-correlation method. The test results obtained a similarity accuracy rate of 91.6%. On the results of testing the guitar strum signal with the generation output, the average delay time for each strum is 0.16 seconds.

Kata Kunci : Gamelan Jawa, Pitch Shifting, Onset Detection, Korelasi Silang