Sintesis Nanopartikel Perak untuk Deteksi Kolorimetri Kreatinin dengan Optimasi Menggunakan Response Surface Methodology-Box Behnken Design dan Analisis Kuantitatif Berbasis Citra Digital
INDAH MIFTAKHUL J, Drs. Dwi Siswanta, M. Eng., Ph. D. ; Prof. Drs. Roto, M. Eng., Ph. D.
2022 | Disertasi | DOKTOR KIMIAPenelitian yang dilakukan yaitu sintesis nanopartikel perak (AgNPs) dengan agen penudung etilenadiaminatetraasetat (EDTA) dan tartrat melalui reduksi menggunakan asam askorbat sebagai probe untuk deteksi kreatinin secara kolorimetri. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh agen penudung terhadap parameter analitik khususnya sensitivitas dan selektivitas AgNPs sebagai probe untuk deteksi kreatinin. Sintesis AgNPs dilakukan dengan optimasi parameter pH, konsentrasi reduktor, konsentrasi agen penudung, konsentrasi prekursor AgNO3, dan waktu sintesis. Hasil sintesis AgNPs digunakan untuk deteksi kreatinin dengan optimasi parameter deteksi berbasis Response Surface Method (RSM) dengan Box-Behnken Design (BBD). AgNPs hasil sintesis baik sebelum dan sesudah digunakan untuk deteksi kreatinin dikarakterisasi menggunakan spektrofotometri UV-Vis, TEM, PSA, Potensi Zeta, dan FTIR. Data kolorimetri dianalisis dengan citra digital berdasarkan nilai RGB yang diolah menggunakan software MATLAB dan produk aplikasi Creatinine Analysis yang dihasilkan. AgNPs hasil sintesis memiliki puncak absorbansi resonansi plasmon permukaan (SPR) pada panjang gelombang di sekitar 400 nm dengan koloid berwarna kuning. Morfologi berbentuk bulat dengan distribusi ukuran partikel rata-rata berkisar 25 nm. AgNPs berhasil digunakan untuk deteksi kreatinin dengan menghasilkan perubahan warna larutan, pergeseran absorbansi SPR ke arah panjang gelombang yang lebih besar, dan peningkatan distribusi ukuran partikel yang disebabkan oleh adanya fenomena agregasi. AgNPs tertudung EDTA menghasilkan performa yang lebih baik untuk deteksi kreatinin dibandingkan dengan AgNPs tertudung tartrat dengan nilai LOD dan LOQ yaitu 0,007 dan 0,135 µM, serta waktu deteksi 60 detik. Analisis kuantitatif berbasis citra digital menggunakan data RGB menghasilkan nilai LOD dan LOQ berturut-turut 0,071 dan 0,207 µM. Kedua metode yang diusulkan berhasil diaplikasikan untuk deteksi kreatinin pada sampel urin dan serum buatan.
The silver nanoparticles (AgNPs) were synthesized by reducing AgNO3 with ascorbic acid and using ethylenediaminetetraacetate (EDTA) or tartrate as a capping agent. This study aimed to determine the effect of the capping agent on the sensitivity and selectivity of AgNPs as a probe for colorimetric creatinine detection. The synthesis parameters have been studied, including pH, reductant concentration, capping agent concentration, AgNO3 precursor concentration, and reaction time. The synthesized AgNPs were applied for creatinine detection by optimizing the detection parameters based on Response Surface Methodology (RSM) with Box-Behnken Design (BBD). The pure AgNPs and those used for creatinine detection were characterized using UV-Visible spectrophotometry, TEM, PSA, Zeta Potential, and FTIR. Data were analyzed by digital image based on RGB value using MATLAB software to give the Creatinine Analysis application. Successfully synthesized AgNPs had a surface plasmon resonance (SPR) absorbance peak at ~400 nm with yellow color. The morphology was spherical, with an average particle size distribution of 25 nm. AgNPs were successfully used to detect creatinine by producing a change in the color of the colloid, a red shift of the SPR absorbance, and an increase in the particle size distribution caused by the aggregation phenomenon. EDTA-capped AgNPs produced a better performance for creatinine detection than tartrate-capped AgNPs with LOD and LOQ values of 0.007 and 0.135 µM, respectively, with a detection time of 60 s. Quantitative analysis based on digital images using RGB data resulted in LOD and LOQ values of 0.071 and 0.207 µM, respectively. The two proposed methods successfully detected creatinine in artificial urine and serum samples.
Kata Kunci : AgNPs, EDTA, tartrat, deteksi kreatinin, analisis citra digital