SEGMENTASI PEMAIN SEPAK BOLA PADA DATA CAMPURAN KATEGORIK DAN NUMERIK DENGAN METODE ENSEMBEL FUZZY C-MEANS DAN K-MODES (STUDI KASUS: PENGELOMPOKAN PEMAIN SEPAK BOLA EROPA)

MUHAMMAD GUFRON A, Drs. Danardono, MPH., Ph.D.

2022 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Analisis klaster merupakan salah satu metode pengelompokan data berdasarkan kemiripan dari suatu data. Pengelompokan pada data campuran numerik dan kategorik menjadi lebih kompleks karena perbedaan tipe data sehingga harus menggunakan ukuran kemiripan yang berbeda. Salah satu metode pengelompokan data campuran adalah metode ensembel. Metode ensemble melakukan pengelompokan dengan memisahkan data terlebih dahulu sehingga tidak menghilangkan informasi penting pada data. Pada penelitian ini, digunakan metode ensemble fuzzy c-means dan k-modes. Metode fuzzy c-means mengelompokkan data numerik dengan melihat jarak Euclidean antara objek dengan titik pusat klaster. Metode k-modes mengelompokkan data kategorik dengan melihat jarak Hamming antara objek dengan titik pusat klaster. Pada penelitian ini digunakan beberapa validasi klaster untuk menentukan jumlah klaster yang optimum pada tiap metode. Metode ensemble fuzzy c-means dan k-modes diaplikasikan untuk melihat segmentasi pada data pemain sepak bola di English Premier League, La Liga, Bundesliga, Seria A, dan Ligue 1 musim 2021/2022. Didapatkan 19 segmen pemain sepak bola di lima liga Eropa dengan masing-masing karakteristiknya.

Cluster analysis is one of the methods of grouping data based on the similarity of a data. Grouping on numerical and categorical mixed data becomes more complex due to differences in data types so it must use different similarity measures. One oh the methods of grouping mixed data is ensemble method. The ensemble metod performs grouping by splitting the data, so as not to eliminate important information on the data. In this study, the ensemble fuzzy c-means and k-modes methdoes were used. The fuzzy c-means method group numerical data by Euclidean distance between the object and the center point of the cluster. The k-modes method group categorical data by Hamming distance between the object and the center point of the cluster. In this study, several cluster validations were used to determine the optimum number of clusters in each method. The ensemble fuzzy c-means and k-modes methods are applied to see the segmentation on football player data in English Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, and Ligue 1 season 2021/2022. The are 19 segments of football players in five European leagues with each of their characteristics.

Kata Kunci : analisis klaster, data campuran, ensemble, fuzzy c-means, k-modes