Rancang Bangun Algoritma Prediksi Pola Aliran Udara Pada Ruang Studi Kasus TN-7 DTNTF Menggunakan Kecerdasan Buatan

RIZKY ALVIANSYAH R, Dr. Faridah, S.T., M.Sc.; Ir. Memory Motivanisman Waruwu, S.T., M.Eng., IPM.

2022 | Skripsi | S1 TEKNIK FISIKA

Penelitian bertujuan untuk mendapatkan algoritma prediksi pola aliran udara dalam ruang yang akurat menggunakan metode kecerdasan buatan (AI). Pola aliran udara dalam ruang yang baik menjaga kualitas udara melalui sistem dispersi polutan sehingga kenyamanan okupansi dapat dijaga. Pola aliran udara diketahui melalui algoritma prediksi pola aliran udara yang di rancang bangun menggunakan AI. Penelitian dilakukan secara eksperimental. Algoritma model prediksi dibangun menggunakan data hasil simulasi CFD dengan IES-VE. Data hasil simulasi CFD kemudian dipelajari pola nya dengan kecerdasan buatan berupa machine learning sehingga dapat dibangun algoritma prediksi pola aliran udara. Model prediksi pola aliran udara kemudian divalidasi dengan analisis Root Mean Square Error (RMSE) dan koefisien determinasi (R2). Penelitian ini berhasil mendapatkan algoritma prediksi pola aliran udara pada ruang yang akurat dengan metode kecerdasan buatan dengan metode machine learning regresi linear multi variasi berdasarkan nilai laju aliran udara pada bukaan jendela dan status utilitas ruang studi kasus TN-7 DTNTF dengan nilai RMSE minimum 0,008 pada skenario status utilitas 3 dengan supply jendela selatan dan extract jendela timur serta kondisi AC mati dan supply fan menyala. Nilai R2 maksimum 0,84 pada skenario status utilitas 1 dengan supply jendela selatan dan timur, extract top exhaust, kondisi AC mati dan supply fan mati.

The purpose of this research is to obtain accurate airflow pattern prediction algorithm using Artificial Intelligence (AI). Good airflow pattern will maintenance the air quality inside a room by providing pollutant dispersion system. The dispersion system thus produces healthy and comfort environment for occupant. Airflow pattern can be known by implementing the airflow pattern prediction algorithm using Artificial Intelligence. This research is using the experimental method. Model was built by using the CFD simulation data from IES-VE. Pattern of the simulation data then studied by the AI which is machine learning thus airflow pattern prediction algorithm can be built. Airflow prediction model then validated by Root Mean Square Error (RMSE) and Determination Coefficient (R2) analysis. Study succeeded in obtaining the accurate airflow pattern prediction algorithm using AI with the minimum RMSE value for 0.008 in utility scenario 3 using south natural ventilation, extract at the east natural ventilation, AC condition is OFF, and supply fan condition is ON. The maximum R 2 value is 0.84 in utility scenario 1 using south and east natural ventilation, extract at the top exhaust, AC condition is OFF, and supply fan is OFF.

Kata Kunci : sistem pemantauan bangunan, CFD, pola aliran udara, kecerdasan buatan, ML