Determinan Migrasi Risen Short Moves dan Long Moves Indonesia Tahun 2015

ARNOLD ALFREDDY, Dr. Agus Joko Pitoyo, S.Si., M.A. ; Dr. Abdur Rofi', S.Si., M.Si.

2022 | Tesis | MAGISTER KEPENDUDUKAN

Beberapa penelitian terkait dengan migrasi telah menyebutkan bahwa penduduk berpindah dengan jarak yang berbeda memiliki alasan migrasi yang berbeda juga. Umumnya migrasi long moves didorong oleh alasan pekerjaan, disisi lain migrasi short moves didorong oleh alasan perumahan dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran karakteristik individu dan rumah tangga migrasi risen short moves dan long moves di Indonesia. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui pengaruh karakteristik individu, rumah tangga, dan wilayah terhadap migrasi risen short moves dan long moves di Indonesia. Metode analisis yang digunakan untuk menjawab tujuan pertama adalah analisis dengan deskriptif dan tujuan kedua dengan menggunakan analisis inferensial yaitu multilevel regresi logistik. Data utama yang digunakan bersumber dari raw data hasil Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS) 2015. Unit analisis adalah penduduk berumur 15 tahun ke atas yang provinsi tempat tinggal pada saat pencacahan berbeda dengan provinsi tempat tinggal 5 tahun yang lalu. Hasil analisis menunjukkan bahwa migrasi risen long moves lebih banyak dilakukan oleh migran berumur lebih dari 34 tahun ke atas, berjenis kelamin laki-laki, memiliki status perkawinan tidak/belum kawin, berpendidikan kurang dari SMA, kegiatan seminggu yang lalu bekerja, dan bermigrasi karena alasan pekerjaan, berasal dari rumah tangga yang memiliki lebih dari 4 ART, pendidikan KRT kurang dari SMA, status kepemilikan rumah milik sendiri, dan tinggal di daerah tujuan daerah perdesaan. Karakteristik individu, rumah tangga, dan wilayah yang berpengaruh secara signifikan terhadap migrasi risen short moves dan long moves di Indonesia adalah jenis kelamin, status perkawinan, tingkat pendidikan ART, alasan bermigrasi, jumlah ART, tingkat pendidikan KRT, kepemilikan rumah, klasifikasi wilayah, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita, Upah Minimum Provinsi (UMP), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT).

Several studies related to migration have stated that people moving over different distances have different reasons for migration. Generally, long moves migration is driven by employment reasons, on the other hand, short moves migration is driven by housing and environmental reasons. This study aims to describe the characteristics of individual and household migration of recent short moves and long moves in Indonesia. This study also aims to determine the effect of individual, household, and regional characteristics on recent short moves and long moves migration in Indonesia. The analytical method used to answer the two objectives are descriptive analysis and inferential analysis, namely multilevel logistic regression. The primary data used is sourced from data from the 2015 Inter-Census Population Survey (SUPAS) with an analysis unit of population aged 15 years and over whose province of residence at the time of enumeration was different from the province where they lived five years ago. The result of the analysis shows that the most recent long moves migration is carried out by migrants aged more than 34 years and over, male, having no/not married marital status, having less than high school education, working status, and migrating for work reasons, coming from households with more than four household members, household head education less than high school, own house ownership status, and living in rural areas. Characteristics of individuals, households, and regions that have a significant effect on recent short and long moves migration in Indonesia are gender, marital status, education level of household members, reasons for migration, number of household members, education level of household head, homeownership, regional classification, Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita, Provincial Minimum Wage, Human Development Index (HDI), and Open Unemployment Rate.

Kata Kunci : migrasi short moves, migrasi long moves, multilevel logistik biner