Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai Tukar Petani Subsektor Perkebunan di Indonesia Tahun 2019-2021

FELIX CHRISTOFER, Latri Wihastuti, S.E., M.Sc.

2022 | Tugas Akhir | D4 PEMBANGUNAN EKONOMI KEWILAYAHAN

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Nilai Tukar Petani subsektor perkebunan sebagai indikator kesejahteraan petani. Subsektor perkebunan di Indonesia menunjukkan kinerja yang baik terhadap nilai NTP dibandingkan subsektor yang lain. Data penelitian termasuk data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Direktorat Jenderal Perkebunan dan kemudian disusun menggunakan metode data panel dengan populasi yang digunakan adalah 33 provinsi di Indonesia tahun 2019-2021. Variabel yang digunakan adalah Nilai Tukar Petani (NTP) subsektor perkebunan, produksi tanaman perkebunan, tenaga kerja perkebunan, dan upah buruh. Data variabel yang dikumpulkan kemudian diolah menggunakan model regresi linier berganda dengan alat uji Eviews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel produksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Nilai Tukar Petani (NTP) subsektor perkebunan. Variabel upah buruh tani juga memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Nilai Tukar Petani (NTP) subsektor perkebunan. Namun, variabel tenaga kerja memiliki pengaruh positif dan tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Nilai Tukar Petani (NTP) subsektor perkebunan.

This study aims to analyze the factors that affect the Farmer Terms of Trade (FTT) in the plantation sub-sector as an indicator of farmers' welfare. The plantation sub-sector in Indonesia shows a good performance on the value of FTT compared to other sub-sectors. The research data used secondary data taken from the Central Bureau of Statistics and the Directorate General of Estate Crops and then compiled using the panel data method with a population of 33 provinces in Indonesia in 2019-2021. The variables used are Farmer Terms of Trade (FTT) in the plantation sub-sector, production of plantation crops, plantation labor, and labor wages. The variable data that has been collected were processed using multiple linear regression models with the Eviews 12 test tool. The results showed that the production variable had a positive and significant effect on the Farmer Terms of Trade (FTT) in the plantation sub-sector. The farm labor wages variable also has a positive and significant effect on the Farmer Terms of Trade (FTT) in the plantation sub-sector. However, the labor variable has a positive and no significant effect on the Farmer Terms of Trade (FTT) in the plantation sub-sector.

Kata Kunci : Nilai Tukar Petani, Perkebunan, Produksi, Tenaga Kerja, Upah Buruh