Faktor-faktor yang Mempengaruhi Niat Berkelanjutan Menggunakan Learning Management System (LMS) di Masa Pandemi Covid-19

SOEMARNO H S, Sony Warsono, MAFIS., Ak., CA., Ph.D.

2021 | Tesis | MAGISTER SAINS AKUNTANSI

Penelitian ini bertujuan untuk menilai niat berkelanjutan pengguna Learning Management System (LMS) yang merupakan sistem penunjang dalam proses pembelajaran daring di masa pandemi COVID-19. Penelitian ini, menggunakan Expectation Confirmation Model (ECM) yang terdiri dari konfirmasi, kegunaan persepsian (ekspektansi kinerja), kepuasan dan niat berkelanjutan. Penelitian ini juga menggunakan konstruk inti dari Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) yang terdiri dari ekspektansi usaha, kondisi fasilitasi dan pengaruh sosial. Selain itu, penelitian ini menambahkan faktor-faktor kontingensi yang mengacu pada kondisi pandemi COVID-19 yang terdiri dari isolasi sosial dan ketakutan pandemi untuk diintegrasikan dalam memperkuat model ECM dalam menguji pengaruhnya terhadap niat berkelanjutan untuk menggunakan Learning Management System (LMS). Pengumpulan data dilakukan melalui survei menggunakan kuesioner secara online kepada responden. Responden penelitian adalah mahasiswa aktif perguruan tinggi yang telah menggunakan Learning Management System (LMS) dalam proses pembelajaran daring di masa pandemi COVID-19 dengan jumlah sampel sebanyak 180 responden. Analisis statistik yang digunakan yaitu SEM-PLS untuk menguji hipotesis. Hasil penelitian memberikan bukti bahwa kepuasan dan kegunaan persepsian (ekspektansi kinerja), pengaruh sosial, dan ketakutan pandemi berpengaruh positif terhadap niat berkelanjutan untuk menggunakan. Konfirmasi, kegunaan persepsian (ekspektansi kinerja), dan ekspektansi usaha juga terbukti berpengaruh positif terhadap kepuasan penggunaan. Selanjutnya, konfirmasi dan ekspektansi usaha juga terbukti menjadi faktor anteseden dari kegunaan persepsian (ekspektansi kinerja). Namun, hasil kami juga menunjukkan bahwa kondisi fasilitasi dan isolasi sosial tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap niat berkelanjutan untuk menggunakan.

This study aims to assess the continuance intention of users of the Learning Management System (LMS), which is a support system in the online learning process during the COVID-19 pandemic. This study uses the Expectation Confirmation Model (ECM) which consists of confirmation, perceived usefulness (performance expectancy), satisfaction, and continuance intention. This study also uses the core construct of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) which consists of effort expectancy, facilitating conditions and social influence. In addition, this study adds contingency factors that refers to the COVID-19 pandemic condition which consists of social isolation and pandemic fear to be integrated in strengthening the ECM model in examining its effect on the continuance intention to use Learning Management System (LMS). The data was collected through a survey using an online questionnaire to respondents. The research respondents were active university students who have used the Learning Management System (LMS) in the online learning process during the COVID-19 pandemic with a total sample of 180 respondents. The statistical analysis used is SEM-PLS to test the hypothesis. The results of the study provide evidence that satisfaction and perceived usefulness (performance expectancy), social influence, and pandemic fear have a positive effect on continuance intention to use. Confirmation, perceived usefulness (performance expectancy), and effort expectancy were also shown to have a positive effect on user satisfaction. Furthermore, confirmation and effort expectancy was also shown to be antecedent factors of perceived usefulness (performance expectancy). However, our results also show that facilitating conditions and social isolation does not have a significant effect on continuance intention to use.

Kata Kunci : Learning Management System, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, Social Isolation, Pandemic Fear, Expectation Confirmation Model.