PEMBUATAN APLIKASI KLASIFIKASI ADUAN/KELUHAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK BERBASIS CUDA

HASNITO LAILU SOBRIAN, Dr. Eng. Silmi Fauziati, S. T., M. T.; Teguh Bharata Adji, S. T., M. T., M. Eng., Ph.D.

2021 | Skripsi | S1 TEKNOLOGI INFORMASI

Perusahaan penyedia layanan telah memanfaatkan teknologi internet dalam bentuk customer service secara daring, salah satunya berupa umpan balik dari konsumen, baik berupa masukan ataupun aduan. Namun, banyaknya jumlah aduan akan meningkatkan kesulitan dan waktu yang diperlukan untuk menyeleksi aduan-aduan tersebut secara manual, sehingga dapat memperlambat respons atas permasalahan yang terjadi. Salah satu solusi yang mungkin diterapkan untuk mengurangi beban tersebut adalah dengan membuat sistem klasifikasi aduan. Pada tugas akhir ini dikembangkan klasifikasi teks menggunakan proses text mining, yang merupakan salah satu bagian dari Natural Language Processing (NLP) untuk mengklasifikasikan aduan, dimulai dengan membuat dataset dari data yang didapat twitter dalam bentuk tweet, kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) yang termasuk dalam kategori Deep Learning. Tugas akhir ini juga menggunakan library CUDA Deep Neural Network (CuDNN), dijalankan pada Graphics Processing Unit (GPU) yang dapat mempercepat pemrosesan klasifikasi dibanding penggunaan Central Processing Unit (CPU). Hasil penelitian ini adalah model sistem klasifikasi aduan berbasis Deep Neural Network yang dapat memilah aduan berdasarkan tema permasalahan dengan akurasi mencapai 86%, serta pengurangan waktu pemrosesan hingga 82% dengan penggunaan GPU, sehingga akan lebih memudahkan dalam penanganan aduan sesuai bidangnya.

Service provider companies has been taking advantage of internet in the form of online customer services. However, the difficulty and time required for sorting complaint will increase alongside the amount of complaint if done manually. One of possible solution to decrease the customer service workload is to apply an automatic complaint classifier system. This final project will develop text classification model using text mining process, which is part of Natural Language Processing (NLP) Implementation, started from creating dataset with twitter’s tweet as datasource then do a classification process using Long Short-Term Memory (LSTM) that is included in Deep Learning category. This project will use CUDA Deep Neural Network (CUDNN) library to accelerate Deep Neural Network processing, which has shown faster computation result compared to CPU usage with comparable accuracy. The experiment resulted in a Deep Neural Network based complaint classifier system model that can classify complaint based on the described problem with 86% accuracy and 82% time reduction.

Kata Kunci : CUDA, Deep Neural Network, NLP, Text Classification, Text Mining