Analisis Kinerja dan Implementasi Fail Over dan Load Balancing dengan Metode Per Connection Classifier pada Multiple Gateway Internet Networks

FARIS AGIL PUTRA, Alif Subardono, S.T., M.Eng.

2021 | Tugas Akhir | D4 TEKNOLOGI REKAYASA INTERNET

Kebutuhan informasi data saat ini sangat penting seiring dengan perkembangan dari teknologi informasi yang bertambah canggih. Dalam mendukung kebutuhan informasi saat ini, diperlukan adanya perancangan jaringan yang baik karena kebutuhan akan akses internet yang meningkat. Permasalahan yang biasa terjadi adalah ketersediaan jaringan yang belum optimal, seperti koneksi internet yang tiba-tiba mati tanpa adanya backup koneksi dan sering terjadi overload karena banyaknya akses. Solusi untuk meminimalisir permasalahan tersebut yaitu dengan menerapkan Fail Over dan Load Balancing. Konsep jaringan yang digunakan adalah Fail Over dan Load Balancing menggunakan metode Per Connection Classifier. Load Balancing merupakan teknik yang berfungsi untuk pendistribusian beban trafik pada suatu jaringan dengan dua jalur koneksi atau lebih sehingga trafik dapat berjalan lebih optimal. Metode yang digunakan adalah Per Connection Classifier yang dapat mengelompokkan koneksi menjadi beberapa kelompok berdasarkan classifier seperti Both Addresses, Both Ports dan Both Addresses and Ports. Selanjutnya, teknik Fail Over diterapkan untuk fungsi redundancy dalam jaringan. Pada pengujian dilakukan pengujian pendistribusian beban trafik, pengujian Fail Over serta analisis perbandingan Quality of Service berdasarkan parameter dari Jitter, Packet Loss, Throughput, dan Delay terhadap kinerja sistem Load Balancing metode PCC atau Per Connection Classifier dengan Classifier Both Addresses, Both Ports dan Both Addresses and Ports. Hasil penelitian ini sistem mampu untuk mendistribusikan beban trafik secara optimal dengan menggunakan dua jalur koneksi. Sistem juga dapat memberikan fungsi redundancy saat salah satu jalur internet terputus, sedangkan untuk pengujian QoS secara keseluruhan Classifier Both Addresses mendapatkan hasil kinerja yang lebih bagus dibandingkan classifier lainnya.

The need for information is very important, along with the development of data communication technology is getting better. To support the information needs and communication at this time, a good design for the internet network is needed to create a good internet network. The problem that often occurs at this time is that the availability of the internet network is not optimal, like a disconnected network without a connection backup and overload often occurs, because there are many internet activities at the same time. A solution that can be applied to this problem is to implement Load Balancing and Fail Over. The network concept to be used is Load Balancing with the Per Connection Classifier method and Fail Over. The network concept to be used is Load Balancing with the Per Connection Classifier method and Fail Over. Load Balancing is a technique used to optimally distribute traffic loads on a network with two or more connections so that traffic can run more optimally. The method used is the Per Connection Classifier which can group connections that pass through a router into groups based on classifiers such as Both Addresses, Both Ports and Both Addresses and Port. The Fail Over technique is also applied to the link redundancy function. The test scenario will test the distribution of traffic loads, Fail Over testing, and comparative analysis of Quality Of Service with parameters jitter, packet loss, throughput, and delay on the performance of the Load Balancing system with per connection classifier method based Classifier Both Addresses, Both Ports dan Both Addresses and Ports. The results of the test, the system is able to distribute the traffic load optimally by using two connection, the system can create a redundancy function, while for overall QoS testing, Classifier Both Addresses get better performance than other classifiers.

Kata Kunci : Load Balancing, Fail Over, PCC, Both Addresses, Both Ports, Both Addresses and Ports, QOS