OTOMASI SISTEM EVALUASI KUALITAS UNTUK UNSUR PETA RUPABUMI INDONESIA

ARI SUTANTO, Ir. Trias Aditya KM, S.T., M.Sc., Ph.D.

2021 | Tesis | MAGISTER TEKNIK GEOMATIKA

Badan Informasi Geospasial merespon tingginya kebutuhan informasi geospasial dasar (IGD) skala besar. Undang-undang IG menyebutkan penyelenggaraan informasi geospasial harus memenuhi asas keakuratan yaitu teliti, tepat, benar, dan berkualitas. BIG masih melakukan proses evaluasi kualitas secara manual, oleh karena itu diperlukan metode evaluasi kualitas yang cepat dan efektif khususnya pada elemen kelengkapan dan akurasi posisi untuk menjamin informasi geospasial (IG) yang berkualitas. Penelitian diawali dengan penyiapan sampel data evaluasi dan referensi. Sampel data evaluasi merupakan data uji yang diambil dari unsur bangunan peta RBI, sedangkan data referensi diperoleh dari hasil digitasi bangunan secara 2 dimensi dan object detection menggunakan proses deep learning. Selanjutnya dilakukan perancangan geoprocessing tools menggunakan model builder dan pemrograman python. Rancangan geoprocessing tools tersebut diuji coba dengan beberapa skenario analisis untuk mendapatkan model geoprocessing terbaik. Data spasial dan geoprocessing tools dipublikasikan menjadi web service pada dua platform GIS server. Web processing Service (WPS) hasil publikasi digunakan untuk evaluasi kualitas kelengkapan (omission dan commission) dan evaluasi akurasi posisi horisontal (CE90) dan vertikal (LE90) secara otomatis. Pendekatan evaluasi kualitas secara otomatis menggunakan web service memberikan solusi alternatif untuk mendukung percepatan dalam evaluasi produk peta RBI. Hasil yang diperoleh menunjukan deteksi kelengkapan secara otomatis memiliki selisih yang tidak signifikan dengan metode visual. Selisih deteksi dapat dieliminir dengan melakukan validasi terhadap hasil omission dan commission terlebih dahulu sebelum dilakukan penilaian tingkat kualitas. Hasil evaluasi kualitas akurasi posisi menunjukan nilai yang sama dengan hasil penghitungan manual. Penilaian performa WPS dari ArcGIS Server mampu menangani 385,907 permintaan permenit, sedangkan Geoserver 181,929 permintaan permenit, sehingga disimpulkan performa ArcGIS Server lebih baik dari Geoserver. Kelebihan dari Geoserver adalah kemampuan melakukan proses dengan sumber data input berupa web feature service (WFS) sehingga memberikan tingkat interoperabilitas lebih baik dibanding platform ArcGIS Server.

The Geospatial Information Agency responds to the high need for large-scale basic geospatial information (BGI). The GI Law states that the implementation of geospatial information must fulfill the principles of accuracy which are accurate, precise, correct, and qualified. BIG is completing its quality evaluation process manually, therefore, a fast and effective quality evaluation method is needed, especially on the elements of completeness and position accuracy to guarantee the qualified Geospatial Information (GI). The research was started by preparing the evaluation and reference dataset samples. The samples of the evaluation dataset were taken from the building layer of the topographic map of Indonesia (RBI), while the reference dataset were obtained from the results of 2-dimensional building digitation and object detection using the deep learning process. Furthermore, the geoprocessing tools design was conducted using the model builder and python programming. The geoprocessing tools design was tested with several analysis scenarios to obtain the best geoprocessing model. The spatial data and geoprocessing models were published into web services on two GIS server platforms. The published web processing service (WPS) was used to evaluate the quality of completeness (omission and commission) and evaluation of the horizontal (CE90) and vertical (LE90) position accuracy automatically. An automatic quality evaluation approach using a web service provided an alternative solution to support an acceleration in evaluating topographic map producs. The results obtained showed that the automatic completeness detection did not have a significant difference with the visual method. The difference in detection was able to be eliminated by validating the results of the omission and commission before assessing the quality level. The results of the position accuracy quality evaluation showed the same value as the results of the manual calculation. The WPS performance test from ArcGIS server is able to handle 385.907 request per minute, while Geoserver was only able to 181.929 request per minute, so it can be concluded that ArcGIS Servers performance is better than Geoserver. One advantage is that Geoserver has the ability to process the input data source in the form of a web feature service (WFS), thus it provides a better level of interoperability than the ArcGIS Server platform.

Kata Kunci : otomatisasi, evaluasi kualitas, web service, informasi geospasial skala besar