PENGEMBANGAN SISTEM AKUISISI DATA DAN KEMOMETRIK BERBASIS ANDROID PADA LIDAH ELEKTRONIK

GABRIEL HIDAYAT, Prof. Dr. Eng. Kuwat Triyana, M.Si.

2021 | Skripsi | S1 FISIKA

Sistem akuisisi data dikembangkan dengan menggunakan aplikasi smartphone pada electronic tongue atau e-tongue yang bertujuan untuk memudahkan keperluan mobilitas. Setelah dilakukan fabrikasi sensor rasa menggunakan polimer / membran lipid, selanjutnya dilakukan pengujian menggunakan standar lima rasa dasar (asam, asin, manis, pahit, dan umami). Respon sensor kemudian dikirim dari data logger ke sistem chemometric berbasis smartphone. Dalam hal ini, respon sensor adalah beda potensial antara elektroda kerja dan elektron referensi. Karena menggunakan larik sensor, kami memperoleh pola unik dari setiap sampel rasa dasar. Aplikasi dibuat menggunakan Xamarin Android dalam Visual Studio 2019 dari Microsoft. Ini dirancang untuk menampilkan nilai respons sensor yang diterima, memetakan nilai ke dalam grafik waktu nyata, dan menampilkan hasil klasifikasi rasa. Untuk tujuan klasifikasi, kami menggunakan alat chemometric dari analisis diskriminan linier (LDA). Hasilnya, aplikasi mampu mengklasifikasikan dan menampilkan pola respon sensor secara akurat hingga 100%. Kata Kunci: E-tongue, kemometrik, LDA, Xamarin. �

It was developed a data acquisition system using smartphone application on an electronic tongue or e-tongue which aims to facilitate mobility purposes. After the fabrication of taste sensors using polymer/lipid membranes, we then test them using the standard five basic tastes (sourness, saltiness, sweetness, bitterness, and umami). The sensor responses were then sent from the data logger to the smartphone-based chemometric system. In this case, the sensor response is a potential difference between working electrodes and reference electron. Because of using a sensor array, we obtain a unique pattern of each basic taste sample. The application was built using Xamarin Android in Visual Studio 2019 from Microsoft. It is designed to display the value of the received sensor response, map the value into a real-time graph, and display the taste classification results. For classification purposes, we use a chemometric tool of linear discriminant analysis (LDA). As a result, the application is able to classify and display the pattern of sensor response accurately up to 100%. Key words: E-tongue, Chemometrics, LDA, Xamarin

Kata Kunci : E-tongue, kemometrik, LDA, Xamarin.