Pengembangan Model Matematis Kesuksesan Produk Menggunakan Metode Hierarchical Multiple Regression

REGITA AMALIA FIRDINA, Fitri Trapsilawati, S.T., Ph.D.

2020 | Skripsi | S1 TEKNIK INDUSTRI

Lingkungan bisnis yang semakin dinamis menyebabkan perubahan pola peluang pasar dan persaingan pasar yang kian kompetitif. Salah satu upaya yang dapat dilakukan oleh perusahaan untuk menghadapi tuntutan tersebut adalah dengan melakukan inovasi dan pengembangan produk. Meski demikian, pengembangan produk membutuhkan biaya yang tinggi dan tidak adanya jaminan bahwa produk akan sukses di pasar. Melihat tingginya biaya, waktu, dan resiko untuk meluncurkan suatu produk, perusahaan perlu mempertimbangkan dengan baik pengembangan produk yang akan dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi faktor kesuksesan secara umum dan secara spesifik untuk beberapa kategori produk yang diharapkan dapat menjadi referensi dalam meprediksi kesuksesan produk serta meminimalkan resiko kegagalan. Penelitian ini dilakukan dengan membangun model matematis kesuksesan produk menggunakan metode hierarchical multiple regression. Market share digunakan sebagai indikator kesuksesan yang digunakan dalam penelitian ini. Model yang dibangun menggunakan data dari 17 jenis industri. Pembangunan model dilakukan dengan melihat hubungan antara variabel independen yang terdiri dari faktor harga, kualitas produk, service, dan brand terhadap variabel dependen yang direpresentasikan oleh market share. Model terbaik dipilih berdasarkan signifikansi model dan kemampuan prediksinya. Dari hasil pembangunan model didapatkan bahwa faktor kualitas produk, service, dan brand secara bersama-sama memiliki pengaruh signifikan terhadap kesuksesan produk berupa barang secara umum. Namun secara khusus kualitas produk dan brand merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kesuksesan produk pada penelitian ini.

The dynamic business environment lead to the change in market opportunity and the increasing of market competition. To face these competition the companies must be able to innovate and develop their products. However, product development requires high costs and there is no guarantee that the product will be successful in the market. Considering the high cost, time, and risk of developing and launching a product, companies need to carefully consider the product development that will be carried out. This study aims to predict the success factors for product in general and specifically for several product categories so this research can be a reference in predicting product success and minimizing the risk of failure. This research was conducted by developing a mathematical model of product success using the hierarchical multiple regression method. Market share was used as the success indicator in this study. The model was built using data from 17 types of industry. The model was constructed by generating relationships between the independent variables consisting of price, product quality, service, and brand factors on the dependent variable as represented by market share. The best model is chosed based on the significance of the model and the prediction ability. From the results of the model development, it's found that the product quality, service, and brand factors simultaneously have a significant influence on the success of products in general. However, in particular, product quality and brand are the most important factors that influence the products success in this study.

Kata Kunci : Kesuksesan Produk, Hierarchical Multiple Regression