ANALISIS CLUSTER DENGAN METODE FUZZY C-MEANS MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB

YOHANES P MANIK, Dr. Herni Utami, M.Si.

2020 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Fuzzy C-Means merupakan salah satu metode pengclusteran berbasis Non-Hierarki yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Objek (dataset) yang memiliki tingkat kemiripan tinggi dikelompokkan ke dalam suatu segmen / cluster yang sama, sedangkan objek yang memiliki kemiripan rendah berada pada segmen/cluster yang berbeda. Penelitian ini difokuskan pada pengclusteran tingkat kesejahteraan rakyat Kabupaten/Kota di Jawa Tengah menggunakan software Matlab. Dari hasil penelitian ini dapat dilihat Kabtupaten/Kota mana saja yang tergolong dalam tingkat kesejahteraan rendah, sedang, maupun tinggi.

Fuzzy C-Means is a non-hierarchical clustering method in which the existence of each data point in a cluster is determined by the degree of membership. Objects (datasets) that have a high degree of similarity are grouped into the same segment / cluster, while objects with low similarity are in different segments / clusters. This research is focused on clustering the level of welfare of the people of districts / cities in Central Java using Matlab software.From the results of this study, it can be seen which districts / cities are classified as low, medium and high welfare levels.

Kata Kunci : Fuzzy Clustering