DETEKSI KANDUNGAN FLUORIDA PADA TEH HITAM MENGGUNAKAN ELECTRONIC NOSE

ISTIFA SHANIA PUTRI, Danang Lelono, S.Si., M.T, Dr.; Yunita Sari, S.Kom.m M.Sc., Ph.D

2020 | Skripsi | S1 ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Dampak fluorida pada kesehatan manusia masih menjadi isu kontroversial. Organisasi WHO telah memberikan kadar fluorida yang diperbolehkan dalam teh hitam, namun berbagai komoditas masih mengabaikannya. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah merancang sistem perangkat lunak yang digunakan untuk membangun model prediksi konsentrasi fluorida berdasarkan rasio Rs/Ro. Sistem menggunakan data input berupa respon sensor e-nose dan menggunakan metode regresi Partial Least Square (PLSR) untuk analisis cepat kadar fluorida pada teh hitam berbagai kualitas (kw1, kw2, kw3). Identifikasi senyawa volatile pada teh hitam dengan berbagai kualitas dilakukan dengan menggunakan e-nose yang dilengkapi dengan 12 sensor gas. Model prediksi konsentrasi fluorida berdasarkan rasio Rs/Ro berhasil dibuat untuk setiap kualitas. Nilai performa prediksi konsentrasi fluorida dalam sampel terhadap konsentrasi fluorida referensi Rs/Ro adalah: R2predkw1 = 0.986620 dan RMSEpredkw1 = 0.004642; R2predkw2 = 0.994791 dan RMSEpredkw2 = 0.010772; R2predkw3 = 0.994054 dan RMSEpredkw3 = 0.005324. Hal ini menunjukkan indikator kebaikan prediksi untuk setiap kualitas teh hitam cukup memuaskan

The impact of fluoride on human health remains a controversial issue. WHO organization has provided permissible levels of fluoride in black tea, but various commodities are still ignoring it. This research aims to establish a software system used to build a fluoride concentration prediction model through the e-nose sensor response and use Partial Least Square (PLSR) regression for rapid analysis of fluoride levels in black tea of various qualities (kw1, kw2, kw3). Identification of volatile compounds in black tea with various qualities was carried out using an enose equipped with 12 gas sensors. Prediction model for fluoride concentration based on the Rs / Ro ratio was successfully developed for each quality. The predictive performance values of fluoride concentration in the sample against the reference fluoride concentration Rs / Ro are: R2predkw1 = 0.986620 and RMSEpredkw1 = 0.004642; R2predkw2 = 0.994791 and RMSEpredkw2 = 0.010772; R2predkw3 = 0.994054 and RMSEpredkw3 = 0.005324. This value shows that the indicators of predictive goodness for each black tea quality are satisfactory.

Kata Kunci : Teh Hitam, Fluorida, Hidung Elektronik, Partial Least Square Regresssion (PLSR)/ Black Tea, Fluoride, Electronic Nose, Partial Least Square Regression (PLSR)