Identifikasi Akor Kibor Berdasarkan Pengenalan Pola Menggunakan Metode kNN Dan Ekstraksi Ciri MFCC

MUCHAMMAD FAIZ FAKHRIZAL, Dr. Yohanes Suyanto. M.lkom.

2020 | Skripsi | S1 ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Identifikasi akor kibor merupakan suatu proses yang digunakan untuk dapat mengetahui akor apa yang digunakan saat memainkan kibor. Pada penelitian ini, penulis menggunakan pengenalan pola k-Nearest Neigbor (kNN) untuk dapat mengidentifikasi akor musik yang dimainkan. Metode kNN yang penulis gunakan menggunakan ekstraksi ciri yaitu Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Validasi data penelitian ini menggunakan 10-fold cross validation untuk mengetahui kinerja dari sistem. Sistem identifikasi akor ini mampu menghasilkan akurasi sebesar 88% menggunakan ekstraksi ciri MFCC ketika diuji dengan 10-fold cross validation dan pengujian secara langsung dengan sepuluh kali percobaan mampu menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 92%

Keyboards chord identification is a process used to find out what chord is used when playing the keyboard. In this study, the author used the k-Nearest Neigbor (kNN) pattern recognition to be able to identify the chord of the music that being played. The kNN method that author use was uses feature extractions namely Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Data validation of this study use 10-fold cross validation to determine the performance of the system. This chord identification system is able to produce an accuracy of 88% using MFCC feature extraction and realtime testing with ten attempts to be able to produce an success rate of 92%

Kata Kunci : Identifikasi akor kibor, Mel Frequency Cepstral Coefficient, K-Nearest Neighbor