Prototipe Pengaman Pintu Rumah Menggunakan Voice Recognition dengan Easyvr Berbasis Mikrokontroler

SYAEFUL ULUM, Ma'un Budiyanto, S.T.,M.T.

2020 | Tugas Akhir | D3 TEKNOLOGI LISTRIK

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di industri 4.0 akhir-akhir ini membuat semuanya menjadi mudah, akan tetapi kemudahan tersebut tidak diimbangi dengan faktor keamanan. Keamanan merupakan menjadi hal yang sangat vital untuk menghindari agar teknologi tersebut tidak disalahgunakan oleh orang yang tidak berwenang. Pada tugas akhir ini membahas pengaman pintu rumah dengan pengenalan suara berbasis mikrokontroler. Proses pengenalan suara ini diawali dengan suara merambat melalui microphone hingga diproses oleh sensor easyvr apakah sesuai dengan sampling, jika sesuai maka easyvr mengirimkan perintah kepada mikrokontroler untuk memproses perintah selanjutnya kepada solenoid doorlock sehingga mengunci/membuka melalui relay. Dilakukanlah pengujian untuk mengetahui kinerja optimal dari sistem pengenalan suara oleh sensor easyvr sehingga didapatkan bahwa pengenalan suara tidak bisa mengenali suara dalam bentuk rekaman, pada pengenalan suara secara langsung tingkat kebisingan 45 dB mengenali suara dengan jarak ideal 0-700 cm, kebisingan 75 dB mengenali suara dengan jarak ideal 0-20 cm. Untuk persentase keberhasilan suara yang berbeda 30-40% dan persentase keberhasilan suara yang sama diatas 90%.

advances in science and technology in the current era indusrty 4.0 make things easy, but this convenience is not matched by safety factors. This security is very important to be considered to prevent the technology being misused by unauthorized people. In this final project discusses the security of home doors with a microcontroller-based voice recognition. This voice recognition process begins with the sound entering through the microphone until it is processed by an easyvr sensor whether it is in accordance with sampling, if appropriate then easyvr sends a command to the microcontroller to process the next command to the doorlock solenoid so that it lock / open through a relay. Carried by testing to determine the optimal of perform of the voice recognition system by the easyvr sensor so that it was found that speech recognition cannot recognize sound in the form of recordings, in direct speech recognition the 45 dB noise level recognizes sound with an ideal distance of 0-700 cm, 75 dB noise recognizes sound with an ideal distance of 0-20 cm. For the percentage of success that is 30-40% different and the percentage of success is above 90%.

Kata Kunci : EasyVR, EasyVR Commander, Voice Recognition