Laporkan Masalah

UJI KEAKURATAN SPEKTROIMAGER UNTUK IDENTIFIKASI BAKTERI Escherichia coli dan Staphylococcus aureus

Catur Nursamsiyah, Drs. Gede Bayu Suparta, M. S, Ph. D

2020 | Skripsi | S1 FISIKA

Spektroskopi UV-Vis digunakan untuk mengidentifikasi jenis bakteri. Alat yang digunakan adalah spektroimager serta bakteri yang diamati adalah Escherichia coli (E. coli) dan Staphylococcus aureus (S. aureus). Tujuan penelitian adalah untuk menguji tingkat akurat dan presisi spektroimager. Hasil yang diperoleh berupa citra dengan warna White, Red, Green, Blue, dan Ultraviolet. Citra hasil diolah menggunakan software Image-J dengan tool Image Correlator. Pengolahan citra tersebut diperoleh nilai Digital Image Correlation (DIC), kemudian diperhatikan bagaimana distribusinya pada setiap warna. Selanjutnya dibuat grafik perbandingan pola antara Data-1 dan Data-2. Berdasarkan hasil yang diperoleh, alat spektroimager belum menunjukkan hasil yang akurat dan presisi untuk mengidentifikasi jenis bakteri E. coli dan S. aureus.

UV-Vis spectroscopy is used to identify the type of bacteria. The instrument used was a spectroimager and the bacteria observed were Escherichia coli (E. coli) and Staphylococcus aureus (S. aureus). The purpose of the research is to test the accurate and precision level of the spectroimager. The results obtained in the form of images with colors White, Red, Green, Blue, and Ultraviolet. The resulting image is processed using Image-J software with the Image Correlator tool. The image processing obtained by the value of Digital Image Correlation (DIC), then note how the distribution of each color. Next, a comparison chart is made between Data-1 and Data-2. Based on the results obtained, the spectroimager has not shown accurate and precise results to identify the types of E. coli and S. aureus bacteria.

Kata Kunci : Spektroskopi UV-Vis, Bakteri, Image-J, Digital Image Correlation/ UV-Vis Spectroscopy, Bacteria, Image-J, Digital Image Correlation

  1. S1-2020-379596-abstract.pdf  
  2. S1-2020-379596-bibliography.pdf  
  3. S1-2020-379596-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2020-379596-title.pdf