KLASIFIKASI TEH HITAM BERDASARKAN LOKASI TANAM MENGGUNAKAN E-NOSE DENGAN METODE SUPERVISED LEARNING

Muhammad Jundi Azzuhdi Ap, Danang Lelono, Catur Atmaji

2020 | Skripsi | S1 ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Teh hitam merupakan salah satu jenis teh dengan cara fermentasi. Pengukuran aroma teh menggunakan E-nose merupakan salah satu cara untuk mengklasifikasi teh hitam. Saat ini penelitian E-nose masih jarang digunakan untuk menginvetigasi isu terkait localisation, sehingga diperlukan metode klasifikasi yang tepat untuk membedakan lokasi tanam dari sampel teh hitam yang berbeda. Penelitian ini mempunyai fokus pada klasifikasi teh hitam berdasarkan lokasi tanam dengan menggunakan beberapa metode klasifikasi supervised learning yaitu support vector machine (SVM), linear discriminant analysis (LDA), dan learning vector quantization (LVQ). Metode klasifikasi yang digunakan memakai ciri maksimal dari masing-masing sensor gas sebagai masukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode klasifikasi SVM memiliki nilai validasi yang paling tinggi yaitu nilai akurasi sebesar akurasi 99,91%, presisi 99,94%, dengan Recal 99,86%, dan Specificity 99,86%. Sedangkan pada klasifikasi teh hitam berdasarkan jenis teh memiliki nilai akurasi sebesar 86,65%, presisi 80,92%, dengan Recal 76,93%, dan Specificity 88,59%.

Black tea is one type of tea by fermentation. E-nose aroma measurement is one way to classify black tea. At present E-nose studies are still rarely used to investigate problems related to localization, so an appropriate classification method is needed to determine the planting location of different black tea samples The focus of this experiment is balck tea classification based on plant location with using some supervised learning methods : learning yaitu support vector machine (SVM), linear discriminant analysis (LDA), and learning vector quantization (LVQ). Maximal value of each gas sensors become input of those classification method. The experiment result shows that SVM method has the best validation value that has 99,91%, accuracy, 99,94% precicon, 99,86% recal, and 99,91% specificity. The experiment result for black tea classification based on tea variation has 86,65%, accuracy, 80,92% precicon, 76,93% recal, and 88,59% specificity.

Kata Kunci : Teh Hitam, E-nose, SVM, LDA, LVQ