License Plate Character Recognition Using Convolutional Neural Netwokr

M BAGAS DEWANTORO, Drs. Agus Harjoko, M.Sc., Ph.D.

2020 | Skripsi | S1 ILMU KOMPUTER

Convolutional Neural Network juga dikenal sebagai CNN adalah sebuah algoritma yang mampu mengenali karakter dari plat nomor kendaraan dengan bantuan metode pra-pemrosesan dan mendapatkan hasil yang akurat. Hal ini menjadikan CNN dengan metode pra-pemrosesan yang mampu mengenali plat nomor di area outdoor dengan kecerahan tinggi atau kecerahan rendah selama karakternya dapat dilihat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode pra-pemrosesan untuk pengenalan plat nomor di area luar ruangan menggunakan CNN. Menyesuaikan model CNN, dengan mengubah layer tersembunyi dan menggunakan ukuran batch yang berbeda.

Convolutional Neural Network also known as CNN is an algorithm that is able to recognize characters from the vehicle's license plate with the help of pre-processing methods and obtain accurate results. This makes the CNN with pre-processing methods capable to recognize the license plate in the outdoor area with high brightness or low brightness as long as the character can be seen. In this research, the goal is to compare the pre-processing method for license plate recognition in the outdoor area using CNN. Adjusting the CNN model, by changing the hidden layer and use different batch sizes.

Kata Kunci : Convolutional Neural Network, pre-processing methods