PEMANFAATAN CITRA SENTINEL 2-A UNTUK ANALISIS PENGARUH POHON PELINDUNG TERHADAP AKURASI ESTIMASI PRODUKSI TEH DI SEBAGIAN KABUPATEN BATANG

Eycel Regita Papayosya, Dr. Sigit Heru Murti B. S., M.Si.

2019 | Skripsi | S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDERAAN JAUH

INTISARI Teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis saat ini semakin marak digunakan untuk penelitian di berbagai bidang, termasuk di bidang estimasi produksi perkebunan teh. Perkebunan teh biasanya memiliki pohon pelindung untuk menaungi tanaman teh dari intensitas cahaya matahari yang berlebih. Keterdapatan pohon pelindung pada area perkebunan teh dianggap dapat mempengaruhi akurasi estimasi produksi teh dengan menggunakan citra penginderaan jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengetahui pengaruh keterdapatan pohon pelindung terhadap akurasi estimasi pucuk teh, (2) mengkaji kemampuan Citra Sentinel- 2A dalam estimasi produksi pucuk teh perkebunan teh Pagilaran, Kabupaten Batang, dan (3) mengetahui hasil estimasi produksi pucuk teh yang mampu dihasilkan perkebunan teh Pagilaran, Kabupaten Batang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra Sentinel 2-A, data ketinggian, dan data luasan perkebunan teh Pagilaran Kabupaten Batang. Transformasi NDVI, SAVI, dan ARVI dilakukan pada citra yang telah dibatasi area kajiannya. Area kajian dispesifikan lagi menjadi area kajian dengan pohon pelindung dan tanpa pelindung. Indeks spektral tiap transformasi diregresikan dengan nilai produksi pucuk teh yang diperoleh di lapangan, dan kemudian dibandingkan akurasinya. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa area dengan pohon pelindung memiliki nilai korelasi antara nilai indeks dan produktivitas yang lebih rendah, yaitu 0,4505 dan persentase kesalahan estimasi yang lebih tinggi yaitu 55,96% apabila dibandingkan dengan area tanpa vegetasi berkayu dengan nilai korelasi 0,546 dan nilai persentase kesalahan estimasi 37,64%. Citra Sentinel 2-A dapat mengkorelasikan hasil produk dengan indeks vegetasi ARVI, SAVI, dan NDVI. Korelasi tertinggi untuk area kajian dengan vegetasi berkayu terdapat pada indeks NDVI dengan nilai sebesar 45%, dan korelasi tertinggi untuk area kajian tanpa vegetasi berkayu terdapat pada indeks SAVI dengan nilai sebesar 54,6%. Area dengan pohon pelindung menghasilkan produksi teh yang lebih tinggi dibanding area tanpa pohon pelindung. Produksi keseluruhan estimasi produksi pucuk teh perkebunan teh Pagilaran di Kabupaten Batang pada bulan Agustus 2019 adalah sebesar 688,592 ton.

Remote sensing technology and geographic information systems are increasingly being used for research in various fields, including in the field of estimating the production of tea plantation.The tea plantation usually has a tree or more to protect the tea plantation from the intensity of the excess sunlight. The tree in the plantation area is considered to be able to affect the accuracy of the estimated production of the tea by using remote sensing imagery. The purpose of this study is (1) to know the effect of the tree's density on the accuracy of the estimated production of the tea, (2) to assess the ability of Sentinel-2A imagery in estimating the tea productivity at Pagilaran tea plantations, Batang Regency, and (3) to find out the estimated results of tea production that can be produced by Pagilaran tea plantation, Batang Regency. The data used in this study were Sentinel 2-A imagery, height data, and area of Pagilaran tea plantation in Batang Regency. The transformation of NDVI, SAVI, and ARVI is applied on the imagery that has been specified to its study area. The study area is again specified as a study area with shade and unprotected trees. The spectral index of each transformation is regressed with the value of tea shoot production obtained in the field, and then compared to its accuracy. The results of data processing show that the area with trees has a lower correlation value between the index value and productivity, which is 0.4505 and a higher percentage of estimation error, which is 55.96% when compared to areas without trees with a correlation value which is 0.546 and an estimated error percentage value, which is 37.64%. Sentinel 2-A imagery can be used to correlate productivity results with the vegetation index of ARVI, SAVI, and NDVI. The highest correlation for the area with woody vegetation is in the NDVI index with a value of 45%, and the highest correlation for the study area without woody vegetation is in the SAVI index with a value of 54.6%. Areas with trees produce higher tea production than areas without trees. The estimated total production of the Pagilaran tea plantation in Batang regency in August 2019 is 688,592 tons.

Kata Kunci : estimasi produksi teh, penginderaan jauh, Sentinel 2-A, transformasi indeks vegetasi