ANALISIS PENGARUH JUMLAH SAMPEL TERHADAP KOEFISIEN DETERMINASI SEBAGAI INDIKATOR KONDISI SINYAL DALAM SISTEM ENHANCED NON DESTRUCTIVE EVALUATION LONGITUDINAL STRESS WAVE METHOD

ANDI PRIZA QISTHAN, Sentagi Sesotya Utami, S.T., M.Sc., Ph.D.; Rony Wijaya, S.T., M.Eng

2019 | Skripsi | S1 TEKNIK FISIKA

Dalam upaya pemenuhan kebutuhan kayu manusia yang efektif, diperlukan peningkatan kualitas alat ukur frekuensi natural dan modulus elastisitas untuk mengklasifikasi kayu. Sistem ENDE LSWM (Enhanced Non-Destructive Evaluation Longitudinal Stress Wave Method) adalah alat ukur kayu yang digunakan untuk merekam respons impulse dari kayu dan kemudian mengolah sinyal respons tersebut untuk mendapatkan frekuensi natural dan modulus elastisitas kayu. Koefisien determinasi (R^2) digunakan sebagai indikator kesesuain hasil rekaman dengan sinyal peluruhan ideal. Perhitungan nilai koefisien determinasi tersebut dilakukan dengan pemotongan sinyal yang telah melalui proses filtering dan digunakan nilai tunggal 1.764 sampel untuk semua jenis kayu. Berdasarkan sistem ENDE LSWM yang divariasikan penggunaan jumlah sampelnya, maka jumlah sampel efektif (memiliki kemungkinan tertinggi mendapatkan R^2>0,9) yang digunakan untuk menggambarkan kondisi peluruhan sinyal dengan baik adalah 2.000 sampel untuk kayu Akasia, 2.000 sampel untuk Sonokeling, 1.500 sampel untuk Munggur, 3.000 sampel untuk Mahoni, dan 2.000 sampel untuk kayu sembarang. Selain itu, didapatkan bahwa pola yang dihasilkan dari koefisien determinasi hasil pengolahan sinyal dengan variasi jumlah sampel dalam proses fitting dengan estimasi sinyal peluruhan yang ideal tersebut dapat digunakan untuk melihat kondisi dan kualitas kayu yang diukur.

In an effort to effective fulfill of human wood needs, is needed to improve the quality of measuring instrumentsoof natural frequency and modulus of elasticity to classify the wood. ENDE LSWM (Enhanced non-destructive evaluation longitudinal stress wave method) system is a wood measuring instrument used for recording impulse response of the wood and then process the response signal to get the natural frequency and modulus of elasticity of the wood. The coefficient of determination (R^2) is used as an indicator of suitability of recordings with ideal decay signals. Calculation of the coefficient of determination is done by cutting the signal that has gone through a filtering process and used a single value of 1.764 samples for all types of wood. Based on the simulation of the ENDE LSWM system by varying the number of samples used, the effective number of samples (having the highest probability of getting R^2 > 0.9) which is used to describe a good signal decay condition are 2.000 samples for acacia wood, 2.000 samples for sonokeling wood, 1.500 samples for munggur wood, 3.000 samples for mahoganywood, and 2.000 samples for arbitrary wood. In addition, it was found that a pattern from the coefficient of determination of the signal processing results with variations of the number of samples in the fitting process of an estimate of the ideal decay signal can be used to see the condition and quality of the wood measured.

Kata Kunci : uji tidak merusak, kayu, jumlah sampel, koefisien determinasi