PENGARUH BOBOT TERHADAP SENSITIFITAS JARING PEMANTAUAN DEFORMASI

FADILATUL ARROHMAH M, Yulaikhah, S.T., M.T.

2019 | Skripsi | S1 TEKNIK GEODESI

Indonesia berada di rangkaian Cincin Api Pasifik, sehingga sering mengalami gempa bumi dan letusan gunung berapi. Kondisi ini menyebabkan beberapa wilayah di Indonesia mengalami pergerakan walaupun dengan kecepatan lambat. Untuk mengetahui pola pergerakan tersebut, perlu adanya jaring kontrol yang dirancang untuk memantau pergerakan lempeng dengan beberapa aspek yaitu kehandalan, akurasi, dan sensitifitas. Faktor sensitifitas sangat penting, khususnya untuk jaring pemantauan deformasi karena terkait dengan kemampuan jaring dalam mendeteksi pergerakan. Analisis sensitifitas melibatkan matriks bobot, namun sejauh ini seringkali menggunakan bobot tak berkorelasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan matriks bobot terhadap sensitifitas jaring pemantauan deformasi. Pada penelitian ini jaring disimulasikan dengan jumlah titik sebanyak delapan titik dan terdapat satu titik yang dianggap stabil. Selanjutnya, menghitung besaran kontribusi baseline. Desain optimasi jaring pemantauan menggunakan kriteria sensitifitas dengan bobot berkorelasi -0,75; -0,25; 0; 0,25; dan 0,75 dan dengan asumsi pergeseran sebesar 5 mm. Kemudian, uji pergeseran diterapkan pada jaring hasil desain dengan asumsi terjadi pergeseran 2 mm, 5 mm, dan 7 mm. Perhitungan dengan perangkat lunak MatLab dan desain dengan Google Earth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai bobot berpengaruh terhadap sensitifitas jaring pemantauan deformasi. Desain optimasi menggunakan bobot dengan korelasi -0,75; -0,25; 0; 0,25; 0,75 menghasilkan konfigurasi jaring sensitif yang terdiri atas berturut-turut 2, 5, 7,8, dan 28 baseline. Uji pergeseran membuktikan bahwa jaring sensitif dapat mendeteksi pergeseran 5 mm dan 7 mm. Namun, tidak mendeteksi pergeseran 2 mm. Hal ini sesuai dengan desain yang telah direncanakan.

Indonesia is in the Pacific Ring of Fire, so it often experiences earthquakes and volcanic eruptions. This condition causes some regions in Indonesia to experience movement even at slow speeds. To know its movement pattern, it is necessary to have a designed control network to monitor plate movements with several aspects, namely reliability, accuracy, and sensitivity. Sensitivity factors are crucial, especially for deformation monitoring network because they are related to the ability of the network to detect movement. Sensitivity analysis involves a weight matrix, but so far, it often uses uncorrelated weights. This study aims to determine the effect of using weight matrices on the sensitivity of deformation monitoring networks. In this study, the network was simulated using eight points, and there was one point that was considered to be stable. Next, it calculates the amount of the baseline contribution. The monitoring network optimization design used sensitivity criteria and was occurred by calculating the baseline contribution. The baseline contribution calculate with correlation weights of -0,75; -0,25; 0; 0,25; and 0,75 and assuming a shift of 5 mm. Then, the shift test is applied to the design network, assuming a shift of 2 mm, 5 mm, and 7 mm. Calculation with MatLab software and design with Google Earth. The results showed that the weight values influence the sensitivity of the deformation monitoring network. Optimization design uses weights with correlations of -0,75; -0,25; 0; 0,25; 0,75 produces a sensitive network configuration consisting of 2, 5, 7,8 and 28 baselines, respectively. Shift tests prove that sensitive networks can detect shifts of 5 mm and 7 mm. However, it does not detect a 2 mm shift.

Kata Kunci : Bobot, Jaring Deformasi, Sensitifitas