FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

NOVITA RIANINGSIH, Laksmi Yustika Devi, S.P., M.Si. Ph.D.

2019 | Tugas Akhir | D3 EKONOMIKA TERAPAN

Provinsi DIY memiliki persentase penduduk miskin yang paling tinggi di Pulau Jawa yaitu sebesar 12.4 persen pada tahun 2017, di sisi lain Indeks Pembangunan Manusia (IPM) DIY tergolong yang tertinggi di Indonesia. Studi ini meneliti tentang pengaruh pertumbuhan eknonomi, IPM, TPT, dan pertumbuhan jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan di Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linier data panel dengan FEM. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel IPM berpengaruh negatif signifikan terhadap tingkat kemiskinan, variabel TPT berpengaruh positif signifikan terhadap tingkat kemiskinan, variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif tetapi tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan, dan pertumbuhan jumlah penduduk berpengaruh negatif tetapi tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan di DIY.

Yogyakarta Province has a percentage of the highest poor population in Java, namely by 12.4 percent in 2017, on the other hand the Human Development Index (HDI) DIY classified as the highest in Indonesia. This study examines the effects of the Human Development Index (HDI), Unemployment rate (TPT), Economic Growth, and Growth of Population on Poverty Level in Yogyakarta. The methods of analysis used in this study is panel data regression analysis with Fixed Effect Model (FEM). The results of this study indicate that the variabelof Human Development Index (HDI) has significant negatif effect on the poverty rate, variabelof Unemployment Rate (TPT) has significant positif effect on the poverty rate, variabelof economic growth has negatif effect but no significant effect on the level of poverty, and growth total population has a significant negatif effect on the level of poverty in the province.

Kata Kunci : data panel, IPM, TPT, pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan penduduk / economic growth, FEM, HDI, panel data,population growth, and TPT.