STUDI PENENTUAN KADAR NIKOTIN PADA ROKOK ELEKTRONIK MENGGUNAKAN E-NOSE DENGAN KEMOMETRIK SEBAGAI ANALISISNYA

RIFALDI YUNUS ANGGRIAWAN, Dr. Eko Sulistya, M.Si.; Dr. Eng. Kuwat Triyana, M.Si.

2019 | Skripsi | S1 FISIKA

Nikotin adalah bagian yang tidak bisa dipisahkan dari penggunaan rokok. Apalagi sekarang muncul rokok modern yang disebut rokok elektronik. Maraknya rokok elektronik pada saat ini menyebabkan tidak termonitornya kadar nikotin. Sehingga belum ada alat ukur khusus untuk mengetahui berapa kadar konsentrasi yang terkandung di dalam penggunaan nikotin tersebut. Maka dari itu telah dilakukan penelitian tentang studi penentuan kadar nikotin yang terkandung di dalam cairan rokok elektronik dengan menggunakan e-nose (electronic nose). Penelitian ini bertujuan mengetahui respon dari bahan uji berupa nikotin dengan variasi konsentrasi. Data keluaran e-nose diproses dalam ekstrasi ciri untuk diolah dalam beberapa metode kemometrik. Validasi model pembelajaran pengenalan pola Unsupervised dengan metode PCA didapatkan hasil PC1 = 91,46%, PC2 = 7,29% dan PC3 = 0,86%. Sehingga total PC1, PC2 dan PC3 adalah 99,61%. Presisi model pembelajaran pengenalan pola Supervised dengan metode LDA didapatkan hasil LD1 = 76,89% dan LD2 = 12,97%. Sehingga total LD1 dan LD2 adalah 89,86% dengan akurasi prediksi yang ditunjukkan pada LDA bernilai 100% dengan Cross Validation LOO bernilai 95% dengan akurasi 100%. Besar error PLS yang didapatkan sebesar 9,1 dan tingkat linearitas yang didapatkan sebesar 0,7. Besar error SVR yang didapatkan sebesar 3,2 dan tingkat linearitas yang didapatkan sebesar 0,9. Hasil yang didapatkan digunakan sebagai acuan untuk penentuan kadar nikotin.

Nicotine is an inseparable part of using a cigarette. Now, modern cigarettes appear called electronic cigarettes. The rise of electronic cigarettes at this time caused no monitoring of nicotine levels. So there is no specific measuring tool to find out what concentration levels are contained in the use of nicotine. Therefore, research has been conducted on the study of the determination of nicotine levels on electronic cigarettes using e-nose (electronic nose). This study aims to determine the response of the test material in the form of nicotine with variations in concentration. The e-nose output data is processed in a feature extraction to be processed in several chemometric methods. Validation of Unsupervised pattern recognition learning model using PCA method obtained PC1 results = 91,46%, PC2 = 7,29% and PC3 = 0,86%. So in total PC1, PC2 and PC3 is 99,61%. The precision of the learning model for the introduction of Supervised patterns with the LDA method was obtained LD1 = 76,89% and LD2 = 12,97%. So in total LD1 and LD2 is 89,86% with the prediction accuracy shown on the LDA worth 100% with Cross Validation LOO. The magnitude of the PLS error obtained is 9.1 and the level of linearity obtained is 0.7. The size of the SVR error obtained is 3.2 and the level of linearity obtained is 0.9. The results obtained are used as a reference for determining nicotine levels.

Kata Kunci : e-nose, nikotin, rokok elektronik, Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis, Partial Least Square, Support Vector Regression.