PEMANTAUAN SUHU CAIRAN DAN TRANSPORTER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN MODBUS TCP/IP DAN RASPBERRY PI PADA MESIN PLATING PT SHOWA INDONESIA MANUFACTURING

DESY YUSNIATI, Ardhi Wicaksono, S.S.Kom,.M.Cs.

2019 | Tugas Akhir | D3 TEKNOLOGI INSTRUMENTASI

Dalam sebuah industri kegiatan pemeliharan dan perbaikan atau yang sering disebut maintenanace merupakan hal yang sangat penting. Predictive maintenance diakui akan sangat lebih efektif untuk dilakukan karena dengan adanya pengulasan lebih dini mengenai parameter-parameter yang dapat memicu adanya kerusakan atau pengaruh terhadap mesin. Dengan adanya predictive maintenance para teknisi lebih tepat dalam tindakan perbaikan.. Mesin Plating merupakan salah satu mesin proses PT Showa Indonesia Manufacturing yang perlu dipantau secara realtime karena banyak proses di dalamnya dan bersifat critical. Untuk memaksimalkan fungsi kerja mesin dan sistem perbaikan dirancanglah sebuah sistem pemantauan parameter mesin. Parameter yang dipantau yaitu suhu cairan saat proses Degreasing, Electric Degreasing, Bright Nikel, Hot W Rinsing, serta state pada Transporter. Pemantauan suhu dan state transporter mesin plating menggunakan protokol Modbus TCP yang dipasang pada mesin dan dihubungkan dengan Temperature Control dan PLC. Modbus TCP/IP berfungsi sebagai pengirim data yang terbaca dari Temperature Control dan PLC ke Raspberry Pi dengan menggunakan LAN yang tersambung dengan jaringan intranet. Raspberry Pi menerima data lalu ditampilkan pada dashboard interface yang dibuat dengan menggunakan Node-RED serta MySQL sebagai database. Dengan adanya sistem pemantauan ini , staff maintenance dapat memantau parameter-parameter mesin proses yang dianggap dapat memicu kerusakan atau gangguan sejak dini secara jarak jauh. Hasil pengukuran cairan degreasing, E.degreasing, Bright Nickel dan Hot W Rinsing berturut-turut ialah 74,6 plusminus 0,5 ; 63,9 plusminus 0,3 ; 55 plusminus 0; dan 55 plusminus 0

In an industry, maintenance and repair activities or often called maintenanace are very important. Predictive maintenance is acknowledged to be very more effective to do, because with an earlier review of parameters that can trigger damage or influence on the engine. With the predictive maintenance of the technicians more appropriate in the corrective action. Plating machine is one of the process machines of PT. Showa Indonesia Manufacturing which needs to be monitored in real time because there are many processes in it and are critical. To maximize the work function of the engine and the repair system, a system parameter monitoring system was designed. The parameters monitored are liquid temperature during the Degreasing process, Electric Degreasing, Bright Nickel, Hot W Rinsing, and the state of the transporter. Temperature monitoring and state transporter plating machines use the Modbus TCP protocol installed on the machine and connected to a Temperature Control and PLC. Modbus TCP functions as the sender of data that is read from Temperature Control and PLC to the Raspberry Pi by using a LAN connected to the internet plant service room network. The Raspberry Pi receives data and then displays it on the interface dashboard created using Node-RED and MySQL as the database. With the existence of this monitoring system, maintenance staff can monitor machine process parameters that are considered to be able to trigger damage or interference early on remotely. Measurement results of degreasing , E. degreasing, Bright Nickel and Hot W Rinsing respectively 74,6 plusminus 0,5 ; 63,9 plusminus 0,3 ; 55 plusminus 0; and 55 plusminus 0

Kata Kunci : Modbus TCP/IP, MySQL, Node-RED, Pemantauan, PLC, Raspberry Pi