Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Ketimpangan Pendapatan di Jawa Timur

FAHMI KHOMSA, Dr. Evi Noor Afifah, S.E., M.S.E.

2019 | Tesis | Magister Ekonomika Pembangunan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh desentralisasi fiskal, ukuran sektor publik, investasi, indeks pembangunan minimum dan upah minimum terhadap ketimpangan pendapatan di Provinsi Jawa Timur. Latar belakang penelitian ini adalah kondisi ketimpangan pendapatan yang semakin melebar di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data instrumen kebijakan dan makro ekonomi yang diperkirakan memengaruhi ketimpangan pendapatan di Provinsi Jawa Timur periode 2010-2016. Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan menggunakan alat analisis regresi berganda data panel. Hasil estimasi menunjukkan variabel penjelas yang mempunyai pengaruh terhadap ketimpangan pendapatan signifikan secara statistik adalah ukuran sektor publik dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Sementara variabel lain dalam penelitian ini yaitu pendapatan per kapita, desentralisasi fiskal, investasi dan upah minimum tidak mempunyai pengaruh signifikan secara statistik.

This study goals to determine the effect of fiscal decentralization, public sector size, investment, minimum development index and minimum wage on income inequality in East Java Province. The background of this study is the condition of widening income inequality in East Java Province. The data used in this study are policy instrument and macroeconomic data which are estimated to affect income inequality in East Java Province 2010-2016. This research is quantitative by using a panel data multiple regression analysis tool. The estimation results show that the explanatory variables that have a statistically significant influence are income inequality is the size of the public sector and the Human Development Index (HDI). While other variables in this study are per capita income, fiscal decentralization, investment and minimum wages do not have a statistically significant influence.

Kata Kunci : ketimpangan pendapatan, analisis regresi berganda data panel