PENERAPAN UPPER INTEGRAL DAN LOWER INTEGRAL TERHADAP MULTIBIOMETRICS SCORE FUSION DALAM MODEL IDENTIFIKASI

AHMAD RIFAL ALFARISI, Dr. Nanang Susyanto, S.Si., M.Sc.

2019 | Skripsi | S1 MATEMATIKA

Pada sistem biometrics, penggabungan skor dari beberapa classfier secara umum dapat menaikkan performa recognation rate. Pada skripsi ini akan dipaparkan metode penggabungan skor biometrics pada model identifikasi berbasis upper integral dan lower integral dengan ukuran fuzzy (fuzzy measure). Langkah pertama, setiap skor individu dari setiap classifier diubah kedalam bentuk bilangan fuzzy untuk melihat ketidakakuratan dan ketidaksempurnaan pada skor kemiripan. Selanjutnya, fuzzy entropy diestimasi untuk memperkirakan validitas informasi yang diberikan dari setiap classifier. Terakhir, nilai densitas fuzzy yang berbasis pada training accuracy akan ditentukan untuk digabungkan menggunakan upper integral atau lower integral. Hasil eksperimen nantinya akan dibandingkan dengan metode lain (maxrule fusion score dan sumrule fusion score) untuk melihat dominasi performa yang baik dari metode fusion score tersebut.

In biometric systems, fusion score of classifiers can typically improve the recognation rate performance. In this undergraduate thesis it will be explained a biometrics score fusion in identification system based on upper integral and lower integral with respect to fuzzy measure. First, the proposed method consider each individual classifier as a fuzzy number in order to handle uncertainly and imperfection of the matching score. Then, the corresponding fuzzy entropy is estimated the validity of the information provided by each classifier. Finally, the fuzzy densities are determined based on training accuracy are combined by using the upper integral and lower integral. Experimental result compared with other fusion methods (maxrule fusion score, sumrule fusion sore) demostrate the good performance domination of the fusion score method.

Kata Kunci : Upper integral, lower integral, fusion score, fuzzy, fuzzy measure, biometrics