ANALISIS PENGARUH PDRB, PENDIDIKAN DAN KESEHATAN TERHADAP KEMISKINAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2010-2016

WISNU WIRAWAN, Lincolin Arsyad, Prof. Dr., M.Sc.

2018 | Skripsi | S1 ILMU EKONOMI

Tingginya presentase kemiskinan yang ada di DI Yogyakarta menunjukan belum sempurnanya proses pembangunan ekonomi. Maka dari itu, diperlukan adanya analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan sebagai upaya dalam menyelsaikan masalah kemiskinan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di 5 kabupaten/ kota di Provinsi DI Yogyakarta pada tahun 2010 sampai 2016. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan metodel analisis panel data, yang terdiri dari data time series dari 2010 sampai 2016, sedangkan data cross section menggunakan 5 kabupaten/kota di DI Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan pendekatan fixed effect model dalam analisis regresinya. Pendekatan ini memasukan variable dummy atau juga disebut least square dummy variable (LSDV). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel PDRB, pendidikan, dan kesehatan semuanya memiliki korelasi positif dan signifikan terhadap kemiskinan. Kata kunci : Kemiskinan, PDRB, pendidikan, kesehatan, fixed effect model (FEM).

The high percentage of poverty in Yogyakarta showed incomplete process of economic development. Therefore, required the analysis of the factors that influence poverty as an effort to solve the poverty problem. The purpose of this study is to analyze the factors that influence poverty in 5 districts / cities in DI Yogyakarta Province from 2010 to 2016. This study uses secondary data with panel data analysis method, which consists of time series data from 2010 to 2016, while cross section data uses 5 districts / cities in Yogyakarta. This study uses a fixed effect model approach in the regression analysis. This approach includes a dummy variable or also called least square dummy variable (LSDV). The results of this study indicate that the GDP, education and health variables all have a positive and significant correlation to poverty. Keywords: Poverty, GDP Regional, education, health, fixed effect model (FEM).

Kata Kunci : Kemiskinan, PDRB, pendidikan, kesehatan, fixed effect model (FEM).