PEMBENTUKAN GRAFIK PENGENDALI UNTUK DATA RUNTUN WAKTU DENGAN METODE ROBUST HOLT-WINTERS

ILHAM FAJAR PRAMADHI, Herni Utami, S.Si., M.Si., Dr.

2018 | Skripsi | S1 STATISTIKA

\textit{Statistical Process Control} (SPC) merupakan sebuah alat dengan kapabilitas yang tinggi dalam menilai, mengevaluasi dan mengembangkan strategi bisnis untuk organisasi, perusahaan manufaktur, penyedia pelayanan kesehatan, dan badan-badan usaha milik pemerintah. Proses pengendalian kualitas membutuhkan metode statiska untuk mendeteksi sebuah anomali. Grafik Pengendali umumnya digunakan pada data univariat namun kenyataannya terdapat data runtun waktu yang perlu dilakukan pengendalian. Metode Grafik Pengendali yang dapat digunakan untuk data runtun waktu adalah metode Holt-Winters dan Robust Holt-Winters. Kedua metode ini mengandalkan \textit{Forecast error} dalam pembentukan grafik pengendali. \textit{forecast error} didapatkan dengan cara meramalkan yang kemudian dihitung selisih dari hasil peramalan dengan data aktual. Berdasarkan studi kasus grafik pengendali yang dibentuk dengan metode Robust Holt-Winters memiliki performa yang lebih baik jika tepdapat data pencilan pada periode \textit{training} karena batas kendali yang dihasilkan lebih rapat.

Statistical Process Control is a tool with high capability for scoring, evaluating ang developing business strategy in organization, company, health provider and government-owned enterprises. Quality control process needs statistical method to detect an anomali. Control chart is usually used in univariat data but actually there is a time series data that should be controlled. Control chart method which can be used fo time series data is hol-winters method and robust holt-winters. Both of those method use forecast error in creating control chart. Forecast error is obtained by forecasting data and calculated the differences between forecast data and actual data. According to a case study the control chart generated by robust holt-winters has a better result if there is an outlier data because has a tighter control limits.

Kata Kunci : grafik pengendali, runtun waktu, data pencilan, \textit{Robust}, \textit{Holt-Winters}, peramalan, \textit{forecast error}.