Optimasi Iluminansi dan Durasi Bukaan Kamera untuk Maksimalisasi Kinerja Sistem Identifikasi Kode Quick Response Bergerak Berbasis Algoritma ZBar

MUHAMMAD SHALAHUDDIN YAHYA SUNARKO, Faridah, S.T., M.Sc; Ir. Agus Arif, M.T.

2018 | Skripsi | S1 TEKNIK FISIKA

Penelitian ini ditujukan untuk meningkatkan kinerja sistem identifikasi kode QR yang bergerak pada berbagai kecepatan konstan dengan cara optimasi parameter dari sudut pandang pencahayaan. Hubungan kinerja identifikasi kode QR dengan iluminansi, durasi bukaan kamera, dan kecepatan gerak diteliti dengan metode eksperimen dan analisis regresi. Hasil penelitian menunjukkan ketiga parameter tersebut berpengaruh terhadap kinerja identifikasi kode QR. Tingkat keberhasilan identifikasi kode QR menurun ketika motion blur meningkat atau exposure tidak berada pada titik optimum (berada pada kondisi over-exposed atau under-exposed). Kinerja identifikasi kode QR dengan algoritma ZBar menghasilkan nilai presisi selalu 100% dan nilai recall dinyatakan dengan persamaan dari hasil analisis regresi. Penelitian optimasi iluminansi dan durasi bukaan kamera untuk sistem identifikasi kode QR pada kecepatan gerak tertentu dilaksanakan dengan metode numerik. Kriteria besarnya iluminansi optimum merupakan iluminansi terendah di antara berbagai kombinasi hasil analisis numerik dengan recall disesuaikan dengan kebutuhan, sedangkan durasi bukaan kamera optimum mengikuti nilai kombinasi yang terpilih. Pengaturan iluminansi dan durasi bukaan kamera optimum untuk sistem identifikasi kode QR pada kecepatan 0 sampai 2,5 m/s didapatkan dalam penelitian ini, sedangkan untuk kecepatan lain bisa didapatkan dengan mengikuti proses optimasi dalam penelitian ini.

The purpose of this study is to improve QR code systems identification performance that is moving with various constant speed by parameters optimizing from lighting point of view. Before optimization process, the relationship between used parameters and QR code identification performance required to be known. The relationships of QR codes identification performance with illuminance, exposure time, and moving speed has been studied with experimental method and regression analysis. The study suggests identification success rate will be decreased when the motion blur increased or when the exposure had not optimum value (i.e. over- or under-exposed). QR codes identification with ZBar algorithm performance always has 100% precision and the recall value explained by regression equation from regression analysis results. The study of illuminance and exposure time optimization for moving QR codes identification system have been done by numerical methods. The criteria of optimum illuminance is the lowest illuminance amongst various combinations generated by numerical analysis with the recall adjusted to the requirement, while the exposure time is following the value in the chosen combination. Optimum illuminance and exposure time setup for QR code identification systems moving at 0 to 2,5 m/s has been obtained in this study, while for another speed can be obtained by following optimization process in this study.

Kata Kunci : QR, optimasi, iluminansi, durasi bukaan kamera, kecepatan gerak, kinerja / QR, optimization, illuminance, exposure time, moving speed, performance